Факторный подход кластеризации результатов оценивания математических знаний в системе высшего образования; Современные проблемы науки и образования; № 3
| Parent link: | Современные проблемы науки и образования: научный журнал.— , 2005- № 3.— 2014.— [8 с.] |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Institution som forfatter: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Проведен многомерный статистический анализ результатов первой сессии по высшей математике студентов очной формы обучения Энергетического института Томского политехнического университета. Рассмотрение проведено в системе 4-х показателей: ВК - результаты тестового входного контроля по математике, АТТ1 - результаты текущей аттестации по высшей математике в середине семестра, АТТ2 - результаты текущей аттестации по высшей математике в конце семестра, ЭКЗ - результат классического экзамена. В рамках корреляционного анализа выявлены высоко значимая положительная корреляционная зависимость между АТТ и ЭКЗ. С учетом корреляционной зависимости показателей на основании факторного анализа построены Ф1 - фактор успеваемости по высшей математике {АТТ1+АТТ2+ЭКЗ} и Ф2 - фактор входного контроля. В построенном 2-х мерном факторном пространстве {Ф1, Ф2} методом K-средних получена 3-х кластерная высококачественная модель, распределяющая 11 групп студентов по 3-м кластерам. В рамках дисперсионного анализа выделены для каждого фактора однородные группы кластеров. Результаты подобной кластеризации результатов оценивания знаний могут быть учтены в процессе обучения для оценки качества образования и контроля знаний. The many-dimensional statistical analysis of outcomes of the first session on higher mathematics of students of a full-time course of study of Power institute of Tomsk polytechnic university is spent. Reviewing is spent in system of 4 indicators: EC – outcomes of test entering control on the mathematician, CERT1 – outcomes of current certification for higher mathematics in the middle of a semestre, CERT 2 – outcomes of current certification for higher mathematics in the end of a semestre, EX – outcome of classical examination. Within the limits of a correlation analysis are revealed highly significant positive correlative association between CERT and EX. Taking into account correlative association of indicators on the basis of a component analysis are constructed F1 - the progress factor on higher mathematics { CERT 1+ CERT 2+ EX } and F2 – the factor of entering control. In constructed 2 measured factor space {F1, F2} the method of K-averages receives 3 cluster high-quality model distributing 11 groups of students on 3rd clusters. Within the limits of an analysis of variance homogeneous groups of clusters are selected for each factor. Outcomes similar кластеризации outcomes of an estimation of knowledge can be considered in the course of training for an estimation of quality of formation and control of knowledge. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2014
|
| Fag: | |
| Online adgang: | http://www.science-education.ru/117-13284 http://elibrary.ru/item.asp?id=22528529 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=642046 |
MARC
| LEADER | 00000nla0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 642046 | ||
| 005 | 20250122144141.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\6977 | ||
| 090 | |a 642046 | ||
| 100 | |a 20150611d2014 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Факторный подход кластеризации результатов оценивания математических знаний в системе высшего образования |d Factor approach of clustering of outcomes of the estimation of mathematical knowledge in higher education system |f Д. В. Болтовский | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 10 назв.] | ||
| 330 | |a Проведен многомерный статистический анализ результатов первой сессии по высшей математике студентов очной формы обучения Энергетического института Томского политехнического университета. Рассмотрение проведено в системе 4-х показателей: ВК - результаты тестового входного контроля по математике, АТТ1 - результаты текущей аттестации по высшей математике в середине семестра, АТТ2 - результаты текущей аттестации по высшей математике в конце семестра, ЭКЗ - результат классического экзамена. В рамках корреляционного анализа выявлены высоко значимая положительная корреляционная зависимость между АТТ и ЭКЗ. С учетом корреляционной зависимости показателей на основании факторного анализа построены Ф1 - фактор успеваемости по высшей математике {АТТ1+АТТ2+ЭКЗ} и Ф2 - фактор входного контроля. В построенном 2-х мерном факторном пространстве {Ф1, Ф2} методом K-средних получена 3-х кластерная высококачественная модель, распределяющая 11 групп студентов по 3-м кластерам. В рамках дисперсионного анализа выделены для каждого фактора однородные группы кластеров. Результаты подобной кластеризации результатов оценивания знаний могут быть учтены в процессе обучения для оценки качества образования и контроля знаний. | ||
| 330 | |a The many-dimensional statistical analysis of outcomes of the first session on higher mathematics of students of a full-time course of study of Power institute of Tomsk polytechnic university is spent. Reviewing is spent in system of 4 indicators: EC – outcomes of test entering control on the mathematician, CERT1 – outcomes of current certification for higher mathematics in the middle of a semestre, CERT 2 – outcomes of current certification for higher mathematics in the end of a semestre, EX – outcome of classical examination. Within the limits of a correlation analysis are revealed highly significant positive correlative association between CERT and EX. Taking into account correlative association of indicators on the basis of a component analysis are constructed F1 - the progress factor on higher mathematics { CERT 1+ CERT 2+ EX } and F2 – the factor of entering control. In constructed 2 measured factor space {F1, F2} the method of K-averages receives 3 cluster high-quality model distributing 11 groups of students on 3rd clusters. Within the limits of an analysis of variance homogeneous groups of clusters are selected for each factor. Outcomes similar кластеризации outcomes of an estimation of knowledge can be considered in the course of training for an estimation of quality of formation and control of knowledge. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Современные проблемы науки и образования |o научный журнал |d 2005- | ||
| 463 | |t № 3 |v [8 с.] |d 2014 | ||
| 510 | 1 | |a Factor approach of clustering of outcomes of the estimation of mathematical knowledge in higher education system |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a высшее образование | |
| 610 | 1 | |a многомерный статистический анализ | |
| 700 | 1 | |a Болтовский |b Д. В. |c физик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1964- |g Дмитрий Владимирович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34820 |9 18166 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Физико-технический институт (ФТИ) |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20150611 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://www.science-education.ru/117-13284 | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=22528529 | |
| 942 | |c CF | ||