Минимаксное оценивание гауссовской параметрической регрессии; Вестник Томского государственного университета. Математика и механика; № 5

Chi tiết về thư mục
Parent link:Вестник Томского государственного университета. Математика и механика/ Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ).— , 2007-
№ 5.— 2014.— [С. 40-47]
Tác giả chính: Пчелинцев В. А. Валерий Анатольевич
Tác giả của công ty: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Tác giả khác: Пчелинцев Е. А. Евгений Анатольевич
Tóm tắt:Заглавие с экрана
Рассматривается задача минимаксного оценивания d-мерного вектора неизвестных параметров регрессии с гауссовскими шумами при квадратической функции потерь. Предлагается модификация процедуры Джеймса - Стейна, для которой найдена явная верхняя граница для среднеквадратического риска и показано, что ее риск строго меньше риска классической оценки максимального правдоподобия для размерности d>2. Проведено численное сравнение среднеквадратических рисков рассматриваемых оценок.
The paper considers the problem of estimating a d>2 dimensional mean vector of a multivariate normal distribution under quadratic loss. Let the observations be described by the equation Y -0+а^, (1) where 0 is a d-dimension vector of unknown parameters from some bounded set 0c8 d, Ј is a Gaussian random vector with zero mean and identity covariance matrix Id, i.e..Law(Ј)=Nd(0, Id) and a is a known positive number.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Ngôn ngữ:Tiếng Nga
Được phát hành: 2014
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://journals.tsu.ru/mathematics/&journal_page=archive&id=1094&article_id=15496
http://elibrary.ru/item.asp?id=22548335
Định dạng: Điện tử Chương của sách
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=639504

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 639504
005 20250217125818.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\3991 
090 |a 639504 
100 |a 20150316d2014 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Минимаксное оценивание гауссовской параметрической регрессии  |d Minimax estimation of the gaussian parametric regression  |f В. А. Пчелинцев, Е. А. Пчелинцев 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 47 (18 назв.)] 
330 |a Рассматривается задача минимаксного оценивания d-мерного вектора неизвестных параметров регрессии с гауссовскими шумами при квадратической функции потерь. Предлагается модификация процедуры Джеймса - Стейна, для которой найдена явная верхняя граница для среднеквадратического риска и показано, что ее риск строго меньше риска классической оценки максимального правдоподобия для размерности d>2. Проведено численное сравнение среднеквадратических рисков рассматриваемых оценок. 
330 |a The paper considers the problem of estimating a d>2 dimensional mean vector of a multivariate normal distribution under quadratic loss. Let the observations be described by the equation Y -0+а^, (1) where 0 is a d-dimension vector of unknown parameters from some bounded set 0c8 d, Ј is a Gaussian random vector with zero mean and identity covariance matrix Id, i.e..Law(Ј)=Nd(0, Id) and a is a known positive number. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Вестник Томского государственного университета. Математика и механика  |f Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ)  |d 2007- 
463 |t № 5  |v [С. 40-47]  |d 2014 
510 1 |a Minimax estimation of the gaussian parametric regression  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a регрессии 
610 1 |a оценивание 
610 1 |a процедура оценки 
610 1 |a риск 
610 1 |a минимаксная оценка 
700 1 |a Пчелинцев  |b В. А.  |c математик  |c старший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1988-  |g Валерий Анатольевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33890  |9 17464 
701 1 |a Пчелинцев  |b Е. А.  |g Евгений Анатольевич 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Физико-технический институт (ФТИ)  |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150316  |g RCR 
856 4 |u http://journals.tsu.ru/mathematics/&journal_page=archive&id=1094&article_id=15496 
856 4 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=22548335 
942 |c CF