Оценка стохастической живучести скользящего токосъёма

Оценка стохастической живучести скользящего токосъёма

Bibliographic Details
Parent link:Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность
№ 6.— 2011.— [С. 47-50]
Main Author: Деева В. С. Вера Степановна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ)
Other Authors: Слободян М. С. Михаил Степанович, Слободян С. М. Степан Михайлович
Summary:Заглавие с экрана
Представлен марковский подход к прогнозу состояния скользящего токосъема в электрических машинах. Дана оценка возможности применения теории стохастических процессов для диагностики состояния и живучести скользящего токосъема эволюционными алгоритмами.
Markovs approach to estimate life expectancy for gliding current collections in electrical machines is disclosed. Possibility of applying of stochastic processes theory to diagnose gliding current collection state and survivability by means of evolutionary algorithms is evaluated.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Language:Russian
Published: 2011
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
электрические машины
скользящие контакты
стохастичная живучесть
оценки
марковские модели
electrical machines
stochastic survivability
evaluations
gliding contacts
Online Access:http://elibrary.ru/item.asp?id=17097169
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=638818
Description
Summary:Заглавие с экрана
Представлен марковский подход к прогнозу состояния скользящего токосъема в электрических машинах. Дана оценка возможности применения теории стохастических процессов для диагностики состояния и живучести скользящего токосъема эволюционными алгоритмами.
Markovs approach to estimate life expectancy for gliding current collections in electrical machines is disclosed. Possibility of applying of stochastic processes theory to diagnose gliding current collection state and survivability by means of evolutionary algorithms is evaluated.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса

Similar Items