Сравнительный статистический анализ результатов входного тестирования по математике, физике и химии во втузе; Современные проблемы науки и образования; № 5
| Parent link: | Современные проблемы науки и образования.— , 2005- № 5.— 2013.— [8 c.] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Проведен сравнительный статистический анализ результатов входного тестирования (ВТ) по математике, физике и химии набора 2013 г., в котором участвовали студенты-очники первого курса шести институтов Томского политехнического университета (ТПУ). Результаты ВТ ТПУ являются высоко значимо неоднородными как по предметам, так и по институтам. Для каждого предмета выделены однородные (различающиеся незначимо) группы институтов. Различие результатов ВТ ТПУ по предметам оценивается как высоко значимое (р < 0,0005) за счет высоко значимого отличия результатов ВТ ТПУ по математике от физики и химии при сильно значимом (0,0005 < p=0,001 < 0,005) различии результатов физики и химии. На основании критерия хи-квадрат выявлено высоко значимое отличие распределений результатов ВТ предметов от нормального закона. Корреляция между результатами ВТ предметов высоко значимо отличается от ноля, хотя далека от единицы. При этом коэффициенты парных корреляций Пирсо- на r отличаются от соответствующих ранговых корреляций Спирмена R не значимо. В рамках кластерного анализа методом K-средних 6 институтов разделены на 3 кластера, один из которых содержит два института, однородных по совокупности высоких результатов по всем предметам, промежуточный по результатам моно кластер и кластер из трех институтов, однородных по совокупности низких результатов по математике и физике. Результаты проведенного статистического анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования. The comparative statistical analysis of outcomes of entering testing (ЕТ) on the mathematician, the physicist and chemistry of a gang of 2013 in which students-resident students of the first course of six institutes of Tomsk polytechnic university (ТPU) participated is spent. Outcomes of ЕT ТPU are highly significantly inhomogeneous both in subjects, and on institutes. For each subject are selected homogeneous (differing not significantly) groups of institutes. Distinction of outcomes of ЕT ТPU in subjects is estimated as highly significant (р < p = 0,001 < 0,005) distinction of outcomes of physics and chemistry. On the basis of criterion a chi-square highly significant difference of distributions of outcomes EТ of subjects from the normal law is revealed. Correlation between outcomes EТ of subjects highly significantly differs from a zero though it is far from unit. Thus factors of conjugate correlations of Pirson r differ from corresponding grade correlations of Spirmen R not significantly. Within the limits of the cluster analysis the method of K-averages of 6 institutes divides into 3 clusters, one of which containing two institutes, good results homogeneous for a population in all subjects, intermediate by results mоnо a cluster and a cluster from three institutes homogeneous for a population of low outcomes after the mathematician and the physicist. Outcomes of the spent statistical analysis can be considered within the limits of passing reform of higher education. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Language: | Russian |
| Published: |
2013
|
| Series: | Физико-математические науки |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.science-education.ru/111-10692 http://elibrary.ru/item.asp?id=20992685 |
| Format: | MixedMaterials Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=638551 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 638551 | ||
| 005 | 20250205134401.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\2931 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\2930 | ||
| 090 | |a 638551 | ||
| 100 | |a 20150202d2013 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Сравнительный статистический анализ результатов входного тестирования по математике, физике и химии во втузе |d Comparative statistical analysis of outcomes of entering testing on the mathematician, the physicist and chemistry in technical college |f Н. М. Филипенко, А. А. Михальчук, В. П. Арефьев | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Физико-математические науки | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 10 назв.] | ||
| 330 | |a Проведен сравнительный статистический анализ результатов входного тестирования (ВТ) по математике, физике и химии набора 2013 г., в котором участвовали студенты-очники первого курса шести институтов Томского политехнического университета (ТПУ). Результаты ВТ ТПУ являются высоко значимо неоднородными как по предметам, так и по институтам. Для каждого предмета выделены однородные (различающиеся незначимо) группы институтов. Различие результатов ВТ ТПУ по предметам оценивается как высоко значимое (р < 0,0005) за счет высоко значимого отличия результатов ВТ ТПУ по математике от физики и химии при сильно значимом (0,0005 < p=0,001 < 0,005) различии результатов физики и химии. На основании критерия хи-квадрат выявлено высоко значимое отличие распределений результатов ВТ предметов от нормального закона. Корреляция между результатами ВТ предметов высоко значимо отличается от ноля, хотя далека от единицы. При этом коэффициенты парных корреляций Пирсо- на r отличаются от соответствующих ранговых корреляций Спирмена R не значимо. В рамках кластерного анализа методом K-средних 6 институтов разделены на 3 кластера, один из которых содержит два института, однородных по совокупности высоких результатов по всем предметам, промежуточный по результатам моно кластер и кластер из трех институтов, однородных по совокупности низких результатов по математике и физике. Результаты проведенного статистического анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования. | ||
| 330 | |a The comparative statistical analysis of outcomes of entering testing (ЕТ) on the mathematician, the physicist and chemistry of a gang of 2013 in which students-resident students of the first course of six institutes of Tomsk polytechnic university (ТPU) participated is spent. Outcomes of ЕT ТPU are highly significantly inhomogeneous both in subjects, and on institutes. For each subject are selected homogeneous (differing not significantly) groups of institutes. Distinction of outcomes of ЕT ТPU in subjects is estimated as highly significant (р < p = 0,001 < 0,005) distinction of outcomes of physics and chemistry. On the basis of criterion a chi-square highly significant difference of distributions of outcomes EТ of subjects from the normal law is revealed. Correlation between outcomes EТ of subjects highly significantly differs from a zero though it is far from unit. Thus factors of conjugate correlations of Pirson r differ from corresponding grade correlations of Spirmen R not significantly. Within the limits of the cluster analysis the method of K-averages of 6 institutes divides into 3 clusters, one of which containing two institutes, good results homogeneous for a population in all subjects, intermediate by results mоnо a cluster and a cluster from three institutes homogeneous for a population of low outcomes after the mathematician and the physicist. Outcomes of the spent statistical analysis can be considered within the limits of passing reform of higher education. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Современные проблемы науки и образования |d 2005- | ||
| 463 | |t № 5 |v [8 c.] |d 2013 | ||
| 510 | 1 | |a Comparative statistical analysis of outcomes of entering testing on the mathematician, the physicist and chemistry in technical college |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a высшее техническое образование | |
| 610 | 1 | |a тестирование | |
| 610 | 1 | |a дисперсионный анализ | |
| 610 | 1 | |a математические знания | |
| 610 | 1 | |a кластерный анализ | |
| 700 | 1 | |a Филипенко |b Н. М. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1946- |g Николай Максимович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31305 |9 15483 | |
| 701 | 1 | |a Михальчук |b А. А. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1954- |g Александр Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27011 | |
| 701 | 1 | |a Арефьев |b В. П. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, менеджер |f 1950- |g Владимир Петрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27692 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Физико-технический институт (ФТИ) |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180305 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://www.science-education.ru/111-10692 | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=20992685 | |
| 942 | |c CF | ||