Сравнительный статистический анализ параметрических и непараметрических методов оценивания знаний в системе заочного обучения
| Parent link: | Современные проблемы науки и образования.— , 2005- № 3.— 2013.— [8 c.] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Проведен сравнительный статистический анализ параметрических и непараметрических методов оценивания качества заочного технического образования на базе трех переменных: набранных баллов за 4 индивидуальных домашних задания (идз), набранных баллов за тест-экзамен в режиме online (экз) и разности моментов окончания и начала экзамена (dt). На основании критерия хи-квадрат выявлено значи-мое отличие распределений переменных от нормального закона: от статистически значимого для экз и до высоко значимого для dt. Корреляция между dt и экз, а также между идз и экз оценена как незначимая, то есть экзаменационный результат не зависит значимо ни от времени, затраченного на выполнение экзаменационной работы, ни от качества допуска к экзамену по идз. Корреляция между идз и dt (r ≈ R ≈ 0,274) сильно значимо отличается от 0, тем не менее весьма далека от 1. При этом коэффициенты парных корреляций Пирсона r отличаются от соответствующих ранговых корреляций Спирмена R незначимо. На основании однофакторного параметрического и непараметрического дисперсионных анализов оценена значимость неоднородности переменных dt, экз и идз по трем потокам: сильно значимая для dt, не-значимая для экз и высоко значимая для идз по совокупности 3 потоков. Оба критерия также использованы при парном сравнении потоков. Аналогично оценена значимость неоднородности переменных dt, экз и идз по 10 группам. Результаты проведенного дисперсионного анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования. The comparative statistical analysis of parametrical and nonparametric methods of an estimation of quality of correspondence technical education on the basis of three variables is spent: the collected points for 4 individual homeworks (ihw), the collected points for test examination in a condition on-line (ex) and differences of the moments of the termination and the examination beginning (dt). On the basis of criterion a chisquare significant difference of distributions of variables from the normal law is revealed: from statistically significant for ex and to highly significant for dt. Correlation between dt and ex, and also between ihw and ex is estimated as not significant, that is the examination outcome does not depend significantly on time expended on performance of an ex-amination-paper, from quality of tolerance to examination on ihw. Сorrelation between ihw and dt (r ≍ R ≍ 0,274) strongly significantly differs From 0, nevertheless is rather far from 1. Thus factors of conjugate correlations of Pirson r differ from corresponding grade correlations of Spirmen R not significantly. On the basis of one-factor parametrical and nonparametric analyses of variance the importance of heterogeneity of variables dt, ex and ihw on three streams is estimated: strongly significant for dt, insignificant for ex and highly significant for ihw on a population of 3 streams. Both criteria also are used at paired comparison of streams. The importance of hetero-geneity of variables dt, ex and ihw on 10 groups is similarly estimated. Outcomes of the spent analysis of variance can be considered within the limits of passing reform of higher education. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Language: | Russian |
| Published: |
2013
|
| Series: | Физико-математические науки |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.science-education.ru/109-r9553 http://elibrary.ru/item.asp?id=20909445 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=638521 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 638521 | ||
| 005 | 20250204145601.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\2886 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\2878 | ||
| 090 | |a 638521 | ||
| 100 | |a 20150128d2013 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Сравнительный статистический анализ параметрических и непараметрических методов оценивания знаний в системе заочного обучения |d Comparative statistical analysis of parametrical and nonparametric methods of the estimation of knowledge in correspondence course system |f А. А. Михальчук, В. П. Арефьев, Н. М. Филипенко | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Физико-математические науки | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 10 назв.] | ||
| 330 | |a Проведен сравнительный статистический анализ параметрических и непараметрических методов оценивания качества заочного технического образования на базе трех переменных: набранных баллов за 4 индивидуальных домашних задания (идз), набранных баллов за тест-экзамен в режиме online (экз) и разности моментов окончания и начала экзамена (dt). На основании критерия хи-квадрат выявлено значи-мое отличие распределений переменных от нормального закона: от статистически значимого для экз и до высоко значимого для dt. Корреляция между dt и экз, а также между идз и экз оценена как незначимая, то есть экзаменационный результат не зависит значимо ни от времени, затраченного на выполнение экзаменационной работы, ни от качества допуска к экзамену по идз. Корреляция между идз и dt (r ≈ R ≈ 0,274) сильно значимо отличается от 0, тем не менее весьма далека от 1. При этом коэффициенты парных корреляций Пирсона r отличаются от соответствующих ранговых корреляций Спирмена R незначимо. На основании однофакторного параметрического и непараметрического дисперсионных анализов оценена значимость неоднородности переменных dt, экз и идз по трем потокам: сильно значимая для dt, не-значимая для экз и высоко значимая для идз по совокупности 3 потоков. Оба критерия также использованы при парном сравнении потоков. Аналогично оценена значимость неоднородности переменных dt, экз и идз по 10 группам. Результаты проведенного дисперсионного анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования. | ||
| 330 | |a The comparative statistical analysis of parametrical and nonparametric methods of an estimation of quality of correspondence technical education on the basis of three variables is spent: the collected points for 4 individual homeworks (ihw), the collected points for test examination in a condition on-line (ex) and differences of the moments of the termination and the examination beginning (dt). On the basis of criterion a chisquare significant difference of distributions of variables from the normal law is revealed: from statistically significant for ex and to highly significant for dt. Correlation between dt and ex, and also between ihw and ex is estimated as not significant, that is the examination outcome does not depend significantly on time expended on performance of an ex-amination-paper, from quality of tolerance to examination on ihw. Сorrelation between ihw and dt (r ≍ R ≍ 0,274) strongly significantly differs From 0, nevertheless is rather far from 1. Thus factors of conjugate correlations of Pirson r differ from corresponding grade correlations of Spirmen R not significantly. On the basis of one-factor parametrical and nonparametric analyses of variance the importance of heterogeneity of variables dt, ex and ihw on three streams is estimated: strongly significant for dt, insignificant for ex and highly significant for ihw on a population of 3 streams. Both criteria also are used at paired comparison of streams. The importance of hetero-geneity of variables dt, ex and ihw on 10 groups is similarly estimated. Outcomes of the spent analysis of variance can be considered within the limits of passing reform of higher education. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Современные проблемы науки и образования |d 2005- | ||
| 463 | |t № 3 |v [8 c.] |d 2013 | ||
| 510 | 1 | |a Comparative statistical analysis of parametrical and nonparametric methods of the estimation of knowledge in correspondence course system |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a заочное образование | |
| 610 | 1 | |a статистический анализ | |
| 610 | 1 | |a корелляционный анализ | |
| 610 | 1 | |a дисперсионный анализ | |
| 610 | 1 | |a параметрические методы | |
| 610 | 1 | |a непараметрические методы | |
| 610 | 1 | |a оценка знаний | |
| 700 | 1 | |a Михальчук |b А. А. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1954- |g Александр Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27011 | |
| 701 | 1 | |a Арефьев |b В. П. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, менеджер |f 1950- |g Владимир Петрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27692 | |
| 701 | 1 | |a Филипенко |b Н. М. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1946- |g Николай Максимович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31305 |9 15483 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Физико-технический институт (ФТИ) |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180305 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://www.science-education.ru/109-r9553 | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=20909445 | |
| 942 | |c CF | ||