Processing bronchial sonograms to detect respiratory cycle fragments; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 66: 20th International Conference for Students and Young Scientists: Modern Techniques and Technologies (MTT'2014), Tomsk, Russia, 14-18 April 2014

מידע ביבליוגרפי
Parent link:IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Vol. 66: 20th International Conference for Students and Young Scientists: Modern Techniques and Technologies (MTT'2014), Tomsk, Russia, 14-18 April 2014.— 2014.— [012018, 5 p.]
מחבר תאגידי: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра промышленной и медицинской электроники (ПМЭ)
מחברים אחרים: Bureev A. Sh., Zhdanov D. S. Dmitry Sergeevich, Zemlyakov I. Yu., Svetlik M. V.
סיכום:Title screen
This article describes the authors' results of work on the development of a method for the automated assessment of the state of the human bronchopulmonary system based on acoustic data. In particular, the article covers the method of detecting breath sounds on bronchial sonograms obtained during the auscultation process.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
שפה:אנגלית
יצא לאור: 2014
נושאים:
גישה מקוונת:http://iopscience.iop.org/1757-899X/66/1/012018
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=637852

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 637852
005 20231101134001.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\2032 
035 |a RU\TPU\network\2029 
071 6 0 |a doi:10.1088/1757-899X/66/1/012018 
090 |a 637852 
100 |a 20141029a2014 k y0engy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a GB 
105 |a a z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Processing bronchial sonograms to detect respiratory cycle fragments  |f A. Sh. Bureev [et al.] 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 6 tit.] 
330 |a This article describes the authors' results of work on the development of a method for the automated assessment of the state of the human bronchopulmonary system based on acoustic data. In particular, the article covers the method of detecting breath sounds on bronchial sonograms obtained during the auscultation process. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\2008  |t IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\2009  |t Vol. 66: 20th International Conference for Students and Young Scientists: Modern Techniques and Technologies (MTT'2014), Tomsk, Russia, 14-18 April 2014  |f National Research Tomsk Polytechnic University (TPU)  |v [012018, 5 p.]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
701 1 |a Bureev  |b A. Sh. 
701 1 |a Zhdanov  |b D. S.  |c electrophysicist  |c Assistant of the Tomsk Polytechnic University  |f 1985-  |g Dmitry Sergeevich  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32907 
701 1 |a Zemlyakov  |b I. Yu. 
701 1 |a Svetlik  |b M. V. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт неразрушающего контроля (ИНК)  |b Кафедра промышленной и медицинской электроники (ПМЭ)  |h 64  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18719 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20140916 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141111  |g RCR 
856 4 |u http://iopscience.iop.org/1757-899X/66/1/012018 
942 |c CF