Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 47, iss. 10

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Russian Journal of Nondestructive Testing
Vol. 47, iss. 10.— 2011.— [P. 655-662]
Egile nagusia: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Erakunde egilea: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Лаборатория №34 (Тепловых методов контроля)
Beste egile batzuk: Nesteruk D. A. Denis Alekseevich
Gaia:Title screen
The results of the processing of experimental data on the inspection of a carbon-fiber com-posite with the use of two neural networks that provide both the qualitative detection of latent flawsand the elements of flaw metering are considered
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: 2011
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://link.springer.com/article/10.1134%2FS1061830911100160
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=636944
Deskribapena
Gaia:Title screen
The results of the processing of experimental data on the inspection of a carbon-fiber com-posite with the use of two neural networks that provide both the qualitative detection of latent flawsand the elements of flaw metering are considered
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса