Интегральная оценка трехмерных биомедицинских изображений с использованием технологии распределенных вычислений
| Parent link: | Биотехносфера.— , 2008- № 3-4.— 2012.— [С. 68-71] |
|---|---|
| 主要作者: | |
| 企業作者: | |
| 其他作者: | , |
| 總結: | Заглавие с экрана В работе предлагается методика автоматизированного поиска областей интереса на трехмерных биомедицинских изображениях, основанная на анализе гистограммы распределения интегральных оценок, вычисляемых по вокселам. Алгоритм реализован в виде программы для суперкомпьютера вследствие высокой ресурсозатратности вычислительных процедур The automated interest areas search solving in 3D medical images is related to huge computing volumes and to the complexity of used algorithms. The integral estimates distribution histograms analysis technology which was implemented as software for a distributed computing system allows to reduce the time consumption of the algorithm and to extract an interest area efficiently. The methodic testing on simulated MRI images for a normal state and for a pathological distress (multiple severe sclerosis) has shown that there is a shift in the value towards greater for integral estimates histograms for image fragments of a pathological distress with anatomical signs of the disease comparing to traceless ones. This could be a base for a further development of new diagnostic methods Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| 出版: |
2012
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://elibrary.ru/item.asp?id=20553402 |
| 格式: | 電子 Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=636877 |
| 總結: | Заглавие с экрана В работе предлагается методика автоматизированного поиска областей интереса на трехмерных биомедицинских изображениях, основанная на анализе гистограммы распределения интегральных оценок, вычисляемых по вокселам. Алгоритм реализован в виде программы для суперкомпьютера вследствие высокой ресурсозатратности вычислительных процедур The automated interest areas search solving in 3D medical images is related to huge computing volumes and to the complexity of used algorithms. The integral estimates distribution histograms analysis technology which was implemented as software for a distributed computing system allows to reduce the time consumption of the algorithm and to extract an interest area efficiently. The methodic testing on simulated MRI images for a normal state and for a pathological distress (multiple severe sclerosis) has shown that there is a shift in the value towards greater for integral estimates histograms for image fragments of a pathological distress with anatomical signs of the disease comparing to traceless ones. This could be a base for a further development of new diagnostic methods Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
|---|