Интегральная оценка трехмерных биомедицинских изображений с использованием технологии распределенных вычислений; Биотехносфера; № 3-4
| Parent link: | Биотехносфера.— , 2008- № 3-4.— 2012.— [С. 68-71] |
|---|---|
| Glavni avtor: | |
| Korporativna značnica: | |
| Drugi avtorji: | , |
| Izvleček: | Заглавие с экрана В работе предлагается методика автоматизированного поиска областей интереса на трехмерных биомедицинских изображениях, основанная на анализе гистограммы распределения интегральных оценок, вычисляемых по вокселам. Алгоритм реализован в виде программы для суперкомпьютера вследствие высокой ресурсозатратности вычислительных процедур The automated interest areas search solving in 3D medical images is related to huge computing volumes and to the complexity of used algorithms. The integral estimates distribution histograms analysis technology which was implemented as software for a distributed computing system allows to reduce the time consumption of the algorithm and to extract an interest area efficiently. The methodic testing on simulated MRI images for a normal state and for a pathological distress (multiple severe sclerosis) has shown that there is a shift in the value towards greater for integral estimates histograms for image fragments of a pathological distress with anatomical signs of the disease comparing to traceless ones. This could be a base for a further development of new diagnostic methods Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Jezik: | ruščina |
| Izdano: |
2012
|
| Teme: | |
| Online dostop: | http://elibrary.ru/item.asp?id=20553402 |
| Format: | Elektronski Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=636877 |
| Izvleček: | Заглавие с экрана В работе предлагается методика автоматизированного поиска областей интереса на трехмерных биомедицинских изображениях, основанная на анализе гистограммы распределения интегральных оценок, вычисляемых по вокселам. Алгоритм реализован в виде программы для суперкомпьютера вследствие высокой ресурсозатратности вычислительных процедур The automated interest areas search solving in 3D medical images is related to huge computing volumes and to the complexity of used algorithms. The integral estimates distribution histograms analysis technology which was implemented as software for a distributed computing system allows to reduce the time consumption of the algorithm and to extract an interest area efficiently. The methodic testing on simulated MRI images for a normal state and for a pathological distress (multiple severe sclerosis) has shown that there is a shift in the value towards greater for integral estimates histograms for image fragments of a pathological distress with anatomical signs of the disease comparing to traceless ones. This could be a base for a further development of new diagnostic methods Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
|---|