Прикладная математическая статистика, электронный курс

Sonraí bibleagrafaíochta
Príomhchruthaitheoir: Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна
Údar corparáideach: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт кибернетики Кафедра программной инженерии
Achoimre:Заглавие с экрана
В курсе «Прикладная математическая статистика» рассматриваются: 1) возможности компьютерных программ для получения основных характеристик обрабатываемых выборок;2) преимущества реализации математической обработки данных в компьютерных статистических пакетах (statgraphics, statistica, SPSS); 3) алгоритмы кластеризации для конкретных прикладных задач в зависимости от объема выборки и количества переменных; 4) этапы кластерного, факторного анализа в различных программных статистических пакетах. Особое внимание в курсе «Прикладная математическая статистика» уделяется формированию практических навыков по определению и решению прикладных задач математического моделирования объектов и явлений.
Доступ по логину и паролю
Foilsithe / Cruthaithe: Томск, TPU Moodle, 2017
Ábhair:
Rochtain ar líne:https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=1651
Formáid: Leictreonach LEABHAR
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=636795

MARC

LEADER 00000nlm0a2200000 4500
001 636795
005 20240111135227.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\851 
090 |a 636795 
100 |a 20140325d2017 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
105 |a a j 000zy 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Прикладная математическая статистика  |e электронный курс  |f О. Г. Берестнева  |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Институт кибернетики, Кафедра программной инженерии 
203 |a Текст  |c электронный 
210 |a Томск  |c TPU Moodle  |d 2017 
300 |a Заглавие с экрана 
330 |a В курсе «Прикладная математическая статистика» рассматриваются: 1) возможности компьютерных программ для получения основных характеристик обрабатываемых выборок;2) преимущества реализации математической обработки данных в компьютерных статистических пакетах (statgraphics, statistica, SPSS); 3) алгоритмы кластеризации для конкретных прикладных задач в зависимости от объема выборки и количества переменных; 4) этапы кластерного, факторного анализа в различных программных статистических пакетах. Особое внимание в курсе «Прикладная математическая статистика» уделяется формированию практических навыков по определению и решению прикладных задач математического моделирования объектов и явлений. 
333 |a Доступ по логину и паролю 
606 1 |a Математическая статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41210  |9 61018 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронное обучение 
610 1 |a электронные курсы ТПУ 
610 1 |a электронные учебные пособия 
610 1 |a статистические закономерности 
610 1 |a компьютерные программы 
610 1 |a анализ 
610 1 |a выборка 
610 1 |a шкалы 
610 1 |a факторы 
675 |a 519.22(075.8)  |v 3 
700 1 |a Берестнева  |b О. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1953-  |g Ольга Григорьевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\24545  |9 10845 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики  |b Кафедра программной инженерии  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\22918 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220620  |g RCR 
856 4 0 |u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=1651 
942 |c CF