Симметрии дифференциальных уравнений в задачах компьютерного зрения

Dettagli Bibliografici
Parent link:Компьютерные исследования и моделирование: научный журнал.— , 2009-
Т. 2, № 4.— 2010.— [С. 369-376]
Autore principale: Вражнов Д. А. Денис Александрович
Altri autori: Шаповалов А. В. Александр Васильевич, Николаев В. В. Виктор Владимирович
Riassunto:Заглавие с экрана
В данной работе приводится обобщение подхода к построению инвариантных векторов признаков изображений в задачах распознавания образов. Базовым элементом предлагаемого алгоритма является замена обычно применяемого гауссова фильтра исходного изображения сверткой функции изображения с функцией Грина эволюционного оператора, наследующей свойства симметрий этого оператора. Применение обобщенной фильтрации позволяет выделять дополнительные характеристики инвариантных векторов признаков
In our work we present generalization of well-known approach for construction of invariant feature vectors of images in computer vision applications. Basic feature of the suggested algorithm is replacement of commonly used Gaussian filter by convolution of image function with Greens function of evolution operator, which inherits symmetries of this operator. The use of general filtration allows to obtain additional characteristics of invariant feature vectors
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Lingua:russo
Pubblicazione: 2010
Soggetti:
Accesso online:http://elibrary.ru/item.asp?id=15621754
http://crm.ics.org.ru/journal/article/1747/
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=636463

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 636463
005 20250327124131.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\437 
090 |a 636463 
100 |a 20140129d2010 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Симметрии дифференциальных уравнений в задачах компьютерного зрения  |f Д. А. Вражнов, А. В. Шаповалов, В. В. Николаев 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 376 (19 назв.)] 
330 |a В данной работе приводится обобщение подхода к построению инвариантных векторов признаков изображений в задачах распознавания образов. Базовым элементом предлагаемого алгоритма является замена обычно применяемого гауссова фильтра исходного изображения сверткой функции изображения с функцией Грина эволюционного оператора, наследующей свойства симметрий этого оператора. Применение обобщенной фильтрации позволяет выделять дополнительные характеристики инвариантных векторов признаков 
330 |a In our work we present generalization of well-known approach for construction of invariant feature vectors of images in computer vision applications. Basic feature of the suggested algorithm is replacement of commonly used Gaussian filter by convolution of image function with Greens function of evolution operator, which inherits symmetries of this operator. The use of general filtration allows to obtain additional characteristics of invariant feature vectors 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Компьютерные исследования и моделирование  |o научный журнал  |d 2009- 
463 |t Т. 2, № 4  |v [С. 369-376]  |d 2010 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a компьютерное зрение 
610 1 |a фильтрация 
610 1 |a симметрия 
610 1 |a дифференциальные уравнения 
610 1 |a функция Грина 
700 1 |a Вражнов  |b Д. А.  |g Денис Александрович 
701 1 |a Шаповалов  |b А. В.  |c математик  |c профессор Томского политехнического университета, доктор физико-математических наук  |f 1949-  |g Александр Васильевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\24404 
701 1 |a Николаев  |b В. В.  |g Виктор Владимирович 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20140129  |g RCR 
856 4 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=15621754 
856 4 |u http://crm.ics.org.ru/journal/article/1747/ 
942 |c CF