Особенности создания цифрового двойника для умного производства; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
| Parent link: | Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении.— 2023.— [С. 26-28] |
|---|---|
| 主要作者: | |
| 企業作者: | |
| 其他作者: | , , |
| 總結: | Заглавие с экрана Внедрение цифровых двойников на производстве, моделирующих реальное состояние производственных систем в реальном времени необходимо для повышения производительности, а также для снижения затрат и энергопотребления. В статье рассмотрены типичные проблемы, связанные с современным производством, которые позволит решить внедрение цифровых двойников. Дано описание ключевых элементов, которые позволяют создать управляемого данными цифрового двойника для умного производства. The introduction of digital twins in production, simulating the real state of production systems depending on the time required for production, as well as to reduce costs and energy consumption. The article deals with typical problems associated with social production, which allow solving the problem of digital twins. A description is given of the incoming elements that allow you to manage a dual-use dataset for smart manufacturing. |
| 語言: | 俄语 |
| 出版: |
2023
|
| 叢編: | Современные промышленные технологии |
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76178 |
| 格式: | 電子 Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=635598 |
| 總結: | Заглавие с экрана Внедрение цифровых двойников на производстве, моделирующих реальное состояние производственных систем в реальном времени необходимо для повышения производительности, а также для снижения затрат и энергопотребления. В статье рассмотрены типичные проблемы, связанные с современным производством, которые позволит решить внедрение цифровых двойников. Дано описание ключевых элементов, которые позволяют создать управляемого данными цифрового двойника для умного производства. The introduction of digital twins in production, simulating the real state of production systems depending on the time required for production, as well as to reduce costs and energy consumption. The article deals with typical problems associated with social production, which allow solving the problem of digital twins. A description is given of the incoming elements that allow you to manage a dual-use dataset for smart manufacturing. |
|---|