Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
| Parent link: | Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности.— 2023.— [С. 259-263] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Заглавие с экрана Статья посвящена исследованию возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии. Предложена система анализа результатов контроля, которая включает две нейронные сети и программу, реализующую работу нейронных сетей. По результатам работы можно сделать вывод о возможности использования нейронных сетей для обработки результатов капиллярного контроля, т.е. нейронные сети применимы для решения задач капиллярной дефектоскопии в части расшифровки изображений. The paper is devoted to the study of the possibility of using neural networks to solve problems of capillary flaw detection. A system for analyzing the results of control is proposed; it includes two neural networks and program for implementation of the operation of neural networks According the results of the work, it can be concluded what using neural networks to process the results of penetrant testing is possible. Thus, neural networks are applicable to solving problems of penetrant testing in terms of image decoding. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2023
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74676 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=635537 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 635537 | ||
| 005 | 20231102024811.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\37391 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\37389 | ||
| 090 | |a 635537 | ||
| 100 | |a 20230216d2023 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 101zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии |d Investigation of the possibility of using a neural networks to solve problems of penetrant testing |f Д. Д. Холичев, Хоназаров Анваржон Ганижон угли | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 230 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 262-263 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a Статья посвящена исследованию возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии. Предложена система анализа результатов контроля, которая включает две нейронные сети и программу, реализующую работу нейронных сетей. По результатам работы можно сделать вывод о возможности использования нейронных сетей для обработки результатов капиллярного контроля, т.е. нейронные сети применимы для решения задач капиллярной дефектоскопии в части расшифровки изображений. | ||
| 330 | |a The paper is devoted to the study of the possibility of using neural networks to solve problems of capillary flaw detection. A system for analyzing the results of control is proposed; it includes two neural networks and program for implementation of the operation of neural networks According the results of the work, it can be concluded what using neural networks to process the results of penetrant testing is possible. Thus, neural networks are applicable to solving problems of penetrant testing in terms of image decoding. | ||
| 463 | 0 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\37367 |t Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности |o сборник научных трудов XI Международной конференции школьников, студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", 08-10 ноября 2022 г., г. Томск |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |v [С. 259-263] |d 2023 | |
| 510 | 1 | |a Investigation of the possibility of using a neural networks to solve problems of penetrant testing |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a неразрушающий контроль | |
| 610 | 1 | |a контроль проникающими веществами | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a программы | |
| 610 | 1 | |a капиллярная дефектоскопия | |
| 610 | 1 | |a изображения | |
| 610 | 1 | |a non-destructive testing | |
| 610 | 1 | |a penetrant testing | |
| 610 | 1 | |a neural networks | |
| 610 | 1 | |a program | |
| 700 | 1 | |a Холичев |b Д. Д. |g Данил Дмитриевич | |
| 701 | 0 | |a Хоназаров Анваржон Ганижон угли | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c (2009- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 |9 26305 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230221 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74676 | |
| 942 | |c BK | ||