Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2

Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2

Podrobná bibliografie
Parent link:	Проблемы геологии и освоения недр=Problems of Geology and Subsurface Development: труды XXVI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященный 90-летию со дня рождения Н. М. Рассказова, 120-летию со дня рождения Л. Л. Халфина, 50-летию научных молодежных конференций имени академика М. А. Усова, Томск, 4-8 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник.— , 2022 Т. 2.— 2022.— [С. 332-334]
Hlavní autor:	Melnikov M. O. Maksim Olegovich
Korporace:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
Další autoři:	Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich (научный руководитель), Bolsunovskaya L. M. Ludmila Mihailovna
Shrnutí:	Заглавие с экрана
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	2022
Edice:	Геология, горное и нефтегазовое дело (доклады на английском и немецком языках)
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс дебит нефти очистные работы машинное обучение добыча нефти экономическая эффективность гидроразрывы пласты горизонтальные скважины математические модели
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73961
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=635146

Podobné jednotky

Repeated hydraulic fracturing in horizontal wells with uncemented liner; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Tsivelev K. V.
Vydáno: (2018)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Vydáno: (2025)

Прогнозирование притока после гидравлического разрыва нефтяного пласта при помощи искусственного интеллекта; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 9
Autor: Ямкин М. А. Максим Александрович
Vydáno: (2025)

Сравнительный анализ эффективности геолого-технологических мероприятий на Лугинецком месторождении; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Княжев К. А.
Vydáno: (2007)

Разработка виртуального расходомера с целью прогноза суточного дебита нефтегазовой скважины; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ушаков С. Н.
Vydáno: (2023)

Анализ влияния диаметра насосно-компрессорных труб и дебита нефти на интенсивность выпадения асфальтосмолопарафиновых отложений на месторождении "Х"; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Портнов В. С.
Vydáno: (2020)

Перспективы увеличения добычи нефти на месторождениях ОАО "Роснефть-Краснодарнефтегаз"; Нефтяное хозяйство; № 7
Autor: Коноплев Ю. В.
Vydáno: (2004)

Прогнозирование дебита нефти и обводненности скважинной продукции на основе исторических данных о заводнении с применением технологий глубокого обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Сальников М. А.
Vydáno: (2023)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 81
Vydáno: (2021)

Прогнозирование эффективности гидроразрыва пласта в каширских карбонатных отложениях Шумовского месторождения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Диенг А.
Vydáno: (2025)

Расчет притока в скважину по модели Hong Yuan and Desheng Zhou при многостадийном гидроразрыве пласта; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Козырев И. Н.
Vydáno: (2017)

Разработка залежей тяжелых нефтей и битумов скважинами сложной конструкции; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Шупиков А. А.
Vydáno: (2019)

Заканчивание горизонтальных добывающих скважин в проекте добычи тяжелой нефти; Нефтегазовые технологии; № 3
Vydáno: (2003)

Machine learning model for evaluating the effectiveness of treatment for erysipelas; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Zhurman D. А.
Vydáno: (2020)

Selection of the optimal completion of horizontal wells with multi-stage hydraulic fracturing of the low-permeable formation, field C; IOP Conference Series: Earth and Environmental Science; Vol. 33 : Contemporary Issues of Hydrogeology, Engineering Geology and Hydrogeoecology in Eurasia
Autor: Bozoev A. M.
Vydáno: (2016)

Обзор способов разработки залежей высоковязких нефтей и битумов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Власов М. С.
Vydáno: (2017)

Анализ темпа падения дебитов нефти и жидкости при использовании технологии многостадийного гидроразрыва пласта юрских отложений на горизонтальном участке ствола скважины на месторождениях Западной Сибири; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Синебрюхов К. В.
Vydáno: (2018)

Анализ методики оценки эффективности многостадийного гидроразрыва пласта в горизонтальной скважине; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Жирков П. В.
Vydáno: (2020)

Особенности выделения объекта разработки по данным заканчивания скважин на месторождениях Западной Сибири; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Ким В. В.
Vydáno: (2020)

Simple machine learning model about predicting the price of gold; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов
Autor: Zhang Weijia
Vydáno: (2020)

Экспериментальное исследование влияния забойного давления добывающих скважин на выработку запасов из сложнопостроенных карбонатных коллекторов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 332, № 5
Autor: Мартюшев Д. А. Дмитрий Александрович
Vydáno: (2021)

Обоснование применимости технологий гидроразрыва пласта; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Баркалова Е. М.
Vydáno: (2020)

Технологическая эффективность горизонтальных скважин с применением гидроразрыва пласта на Приобском месторождении: электронный ресурс; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Павельева О. Н.
Vydáno: (2017)

Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Kanaev I. S.
Vydáno: (2020)

Анализ применения технологии многостадийного гидроразрыва пласта юрских отложений на горизонтальном участке ствола скважины на месторождениях западной Сибири: выбор длинны скважины; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Синебрюхов К. В.
Vydáno: (2018)

Особенности применения горизонтальных скважин на современном этапе добычи нефти; Проблемы геологии и освоения недр
Autor: Бейлинсон А. Р.
Vydáno: (2007)

Особенности интерпретации результатов гидродинамических исследований горизонтальных скважин с трещинами гидроразыва пласта; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Autor: Зыонг Тхи Мо
Vydáno: (2020)

Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Davoodi Sh. Shadfar
Vydáno: (2023)

Горизонтальный отстойник нефти гравитационного типа; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Богданов М. А.
Vydáno: (2018)

Эффективность применения многозонного гидроразрыва пласта в горизонтальных скважинах; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 328, № 10
Autor: Бархатов Э. А. Эдуард Александрович
Vydáno: (2017)

Анализ применяемых методов увеличения нефтеотдачи при разработке Восточно-Мессояхского месторождения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Казак Д. В.
Vydáno: (2021)

Оценка охвата пласта системой разработки с помощью радиуса дренирования скважин; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 4
Autor: Поплыгин В. В. Владимир Валерьевич
Vydáno: (2020)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 13, iss. 1
Vydáno: (2023)

Интерпретация данных термометрии при определении интервалов притока в горизонтальных скважинах; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Autor: Мохирева А. С.
Vydáno: (2018)

A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques; Energy Reports; Vol. 8
Vydáno: (2022)

Machine Learning Clustering of Reservoir Heterogeneity with Petrophysical and Production Data; SPE Europec featured at 82nd EAGE Conference and Exhibition
Vydáno: (2020)

Расчет горизонтального сепоратора; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Пак Г. Х.
Vydáno: (2017)

Выбор оптимальных геолого-технических мероприятий для интенсификации притока нефти на Лор-Еганском нефтяном месторождении (ХМАО); Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Капин Н. А.
Vydáno: (2019)

Hydraulic Fracture and Reservoir Parameters Estimation Based on Production History; Understanding the Harmony of the Earth's Resources through Integration of Geosciences
Autor: Minnebaev B. R. Bulat Rinatovich
Vydáno: (2016)

A geomechanical approach to casing collapse prediction in oil and gas wells aided by machine learning; Journal of Petroleum Science and Engineering; Vol. 196
Vydáno: (2021)