Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques

Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques

Bibliographic Details
Parent link:Проблемы геологии и освоения недр=Problems of Geology and Subsurface Development: труды XXVI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященный 90-летию со дня рождения Н. М. Рассказова, 120-летию со дня рождения Л. Л. Халфина, 50-летию научных молодежных конференций имени академика М. А. Усова, Томск, 4-8 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник.— , 2022
Т. 2.— 2022.— [С. 332-334]
Main Author: Melnikov M. O. Maksim Olegovich
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
Other Authors: Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich (727), Bolsunovskaya L. M. Ludmila Mihailovna
Summary:Заглавие с экрана
Published: 2022
Series:Геология, горное и нефтегазовое дело (доклады на английском и немецком языках)
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
дебит нефти
очистные работы
машинное обучение
добыча нефти
экономическая эффективность
гидроразрывы
пласты
горизонтальные скважины
математические модели
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73961
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=635146

Similar Items

Similar Items