Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2022.— [С. 520-525]
1. Verfasser:	Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Weitere Verfasser:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич (научный руководитель)
Zusammenfassung:	Заглавие с экрана Удаление облаков на спутниковых изображениях и восстановление участков таких изображений под облаками по-прежнему являются актуальными задачами дистанционного зондирования Земли. В данной работе предложен способ восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками с использованием частичных сверточных нейронных сетей. Исследована эффективность таких нейронных сетей и нейронных сетей U-Net при решении задачи восстановления.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2022
Schriftenreihe:	Актуальные проблемы инженерных наук
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ восстановление спутниковые изображения сверточные нейронные сети дистанционное зондирование U-Net облачность мультиспектральные изображения пространственный анализ
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73088
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634787

Ähnliche Einträge

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Игольников Н. А.
Veröffentlicht: (2020)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
von: Костылев В. И.
Veröffentlicht: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Veröffentlicht: (2021)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
von: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Veröffentlicht: (2021)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Veröffentlicht: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
von: Холичев Д. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
von: Исаев Е. А.
Veröffentlicht: (2019)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Казиев А. Б.
Veröffentlicht: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
von: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Veröffentlicht: (2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Veröffentlicht: (2020)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Шубкин Е. О.
Veröffentlicht: (2021)

Применение алгоритмов учета облачности в задаче атмосферной коррекции спутниковых данных ETM+/LANDSAT; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Соломатов Д. В. Дмитрий Владимирович
Veröffentlicht: (2012)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булыгин Д. А.
Veröffentlicht: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Основы искусственного интеллекта: практические работы по созданию и обучению искусственных нейронных сетей на языке Python
von: Маркина Н. В.
Veröffentlicht: (Челябинск, ЮУГМУ, 2023)

Исспользование спутниковых РЛС с реальной и синтезированной апертурой для картирования поля ветра в прибрежных районах; Исследование Земли из космоса; № 2
von: Митник Л. М.
Veröffentlicht: (2003)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ткачёв С. А.
Veröffentlicht: (2023)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Veröffentlicht: (2025)

Интернет-информационная система накопления, обработки и анализа спутниковых данных MODIS; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; № 1 (35)
von: Катаев М. Ю. Михаил Юрьевич
Veröffentlicht: (2015)

Восстановление изображений
von: Василенко Г. И. Георгий Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Радио и связь, 1986)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Минаева О. И.
Veröffentlicht: (2018)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
von: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Veröffentlicht: (2021)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
von: Лушников В. А.
Veröffentlicht: (2025)

Методика попиксельной автоматической классификации облачного покрова и восстановления его количественных характеристик по данным измерений радиометра AVHRR; "Орбита молодёжи" и перспективы развития российской космонавтики
von: Косторная А. А.
Veröffentlicht: (2017)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2024)

Восстановление изображений в электронно-микроскопической авторадиографии поверхности
von: Русов В. Д. Виталий Данилович
Veröffentlicht: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
von: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Veröffentlicht: (2022)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ван Юйцянь
Veröffentlicht: (2025)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Закиев Я. Т.
Veröffentlicht: (2025)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (2024)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Восстановление и реконструкция изображений: пер. с англ.
von: Бейтс Р. Роджер
Veröffentlicht: (Москва, Мир, 1989)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
von: Francis N. J.
Veröffentlicht: (2020)

Цифровая голография: синтез голограмм простейших объектов и восстановление изображений
von: Федоров Б. Ф. Борис Федорович
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1976)

Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли
von: Антонушкина С. В.
Veröffentlicht: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2015)