Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Dettagli Bibliografici
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2022.— [С. 520-525]
Autore principale: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori: Марков Н. Г. Николай Григорьевич (научный руководитель)
Riassunto:Заглавие с экрана
Удаление облаков на спутниковых изображениях и восстановление участков таких изображений под облаками по-прежнему являются актуальными задачами дистанционного зондирования Земли. В данной работе предложен способ восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками с использованием частичных сверточных нейронных сетей. Исследована эффективность таких нейронных сетей и нейронных сетей U-Net при решении задачи восстановления.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2022
Serie:Актуальные проблемы инженерных наук
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73088
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634787