Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Detalles Bibliográficos
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2022.— [С. 520-525]
Autor Principal: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Outros autores: Марков Н. Г. Николай Григорьевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с экрана
Удаление облаков на спутниковых изображениях и восстановление участков таких изображений под облаками по-прежнему являются актуальными задачами дистанционного зондирования Земли. В данной работе предложен способ восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками с использованием частичных сверточных нейронных сетей. Исследована эффективность таких нейронных сетей и нейронных сетей U-Net при решении задачи восстановления.
Idioma:ruso
Publicado: 2022
Series:Актуальные проблемы инженерных наук
Subjects:
Acceso en liña:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73088
Formato: xMaterials Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634787

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 634787
005 20231101133829.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\36605 
035 |a RU\TPU\conf\36603 
090 |a 634787 
100 |a 20220914d2022 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей  |f Мачука Мендоса Кристиан Родриго  |g науч. рук. Н. Г. Марков 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Актуальные проблемы инженерных наук 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 411 Kb) 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 524-525 (4 назв.)] 
330 |a Удаление облаков на спутниковых изображениях и восстановление участков таких изображений под облаками по-прежнему являются актуальными задачами дистанционного зондирования Земли. В данной работе предложен способ восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками с использованием частичных сверточных нейронных сетей. Исследована эффективность таких нейронных сетей и нейронных сетей U-Net при решении задачи восстановления. 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36575  |t Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов  |o сборник докладов II Международной научно-практической конференции, Томск, 26-28 апреля 2022 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Школа базовой инженерной подготовки  |v [С. 520-525]  |d 2022 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a восстановление 
610 1 |a спутниковые изображения 
610 1 |a сверточные нейронные сети 
610 1 |a дистанционное зондирование 
610 1 |a U-Net 
610 1 |a облачность 
610 1 |a мультиспектральные изображения 
610 1 |a пространственный анализ 
700 0 |a Мачука Мендоса Кристиан Родриго 
702 1 |a Марков  |b Н. Г.  |c российский специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1950-  |g Николай Григорьевич  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |b Отделение информационных технологий  |h 7951  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20221011  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73088 
942 |c BK