Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
| Parent link: | Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2022.— [С. 520-525] |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Institution som forfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Удаление облаков на спутниковых изображениях и восстановление участков таких изображений под облаками по-прежнему являются актуальными задачами дистанционного зондирования Земли. В данной работе предложен способ восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками с использованием частичных сверточных нейронных сетей. Исследована эффективность таких нейронных сетей и нейронных сетей U-Net при решении задачи восстановления. |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2022
|
| Serier: | Актуальные проблемы инженерных наук |
| Fag: | |
| Online adgang: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73088 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634787 |
| Summary: | Заглавие с экрана Удаление облаков на спутниковых изображениях и восстановление участков таких изображений под облаками по-прежнему являются актуальными задачами дистанционного зондирования Земли. В данной работе предложен способ восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками с использованием частичных сверточных нейронных сетей. Исследована эффективность таких нейронных сетей и нейронных сетей U-Net при решении задачи восстановления. |
|---|