Алгоритмы построения пространственного суперграфа

Detalhes bibliográficos
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022
Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 111-113]
Autor principal: Сухова Е. М.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
Outros Autores: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (727)
Resumo:Заглавие с экрана
In the paper, we proposed two algorithms for constructing a supergraph in order to identify key relations in data with a network structure. On the Brightkite dataset, we have obtained the data compression by 3 and 9 times, respectively. The software implementation of the algorithms have been made using the NetworkX Python library.
Idioma:russo
Publicado em: 2022
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72979
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634722

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 634722
005 20231101133827.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\36540 
035 |a RU\TPU\conf\36539 
090 |a 634722 
100 |a 20220822d2022 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Алгоритмы построения пространственного суперграфа  |d Algorithms for constructing a spatial supergraph  |f Е. М. Сухова  |g науч. рук. М. Е. Семенов 
203 |a Текст  |c электронный 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 906 Kb) 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 113 (4 назв.)] 
330 |a In the paper, we proposed two algorithms for constructing a supergraph in order to identify key relations in data with a network structure. On the Brightkite dataset, we have obtained the data compression by 3 and 9 times, respectively. The software implementation of the algorithms have been made using the NetworkX Python library. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36478  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г.  |o в 7 т.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой  |d 2022 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36480  |t Т. 3 : Математика  |v [С. 111-113]  |d 2022 
510 1 |a Algorithms for constructing a spatial supergraph  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a построение 
610 1 |a сетевые структуры 
610 1 |a суперграфы 
610 1 |a графовые модели 
700 1 |a Сухова  |b Е. М. 
702 1 |a Семенов  |b М. Е.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1978-  |g Михаил Евгеньевич  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа ядерных технологий  |b Отделение экспериментальной физики  |h 7865  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23549 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220908  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72979 
942 |c BK