Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022
Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 108-110]
Prif Awdur: Редько Д. А.
Awdur Corfforaethol: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
Awduron Eraill: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Crynodeb:Заглавие с экрана
Optimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments.
Iaith:Rwseg
Cyhoeddwyd: 2022
Pynciau:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
тестирование
алгоритмы
машинное обучение
классификации
регрессия
порядковые шкалы
Mynediad Ar-lein:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978
Fformat: Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634721

Rhyngrwyd

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978

Eitemau Tebyg