Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака

Podrobná bibliografie
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022 Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 108-110]
Hlavní autor:	Редько Д. А.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
Další autoři:	Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (727)
Shrnutí:	Заглавие с экрана Optimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments.
Vydáno:	2022
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ тестирование алгоритмы машинное обучение классификации регрессия порядковые шкалы
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634721

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978