Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022 Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 108-110] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Optimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments. |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634721 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 634721 | ||
| 005 | 20231101133827.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\36539 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\36537 | ||
| 090 | |a 634721 | ||
| 100 | |a 20220822d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 100zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака |d Machine learning algorithms testing for сlassification and regression problems on ordinal response |f Д. А. Редько |g науч. рук. М. Е. Семенов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 464 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 110 (3 назв.)] | ||
| 330 | |a Optimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36478 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. |o в 7 т. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой |d 2022 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36480 |t Т. 3 : Математика |v [С. 108-110] |d 2022 | |
| 510 | 1 | |a Machine learning algorithms testing for сlassification and regression problems on ordinal response |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a тестирование | |
| 610 | 1 | |a алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a классификации | |
| 610 | 1 | |a регрессия | |
| 610 | 1 | |a порядковые шкалы | |
| 700 | 1 | |a Редько |b Д. А. | |
| 702 | 1 | |a Семенов |b М. Е. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1978- |g Михаил Евгеньевич |2 stltpush |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа ядерных технологий |b Отделение экспериментальной физики |h 7865 |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23549 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220908 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978 | |
| 942 | |c BK | ||