Обнаружение роботов в компьютерных играх с использованием нейронных сетей
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022 Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 102-104] |
|---|---|
| 第一著者: | |
| 団体著者: | |
| その他の著者: | |
| 要約: | Заглавие с экрана Computer games occupy a huge share in the field of entertainment, so it is important to improve methods to combat cheating. In this paper, we have used the own Targetman game to collect and analyze the data. The neural network model has been proposed and we solved the classification binary task "bot/not-bot" with one hot encoding of outcome variable. |
| 出版事項: |
2022
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72975 |
| フォーマット: | 電子媒体 図書の章 |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634719 |
| 要約: | Заглавие с экрана Computer games occupy a huge share in the field of entertainment, so it is important to improve methods to combat cheating. In this paper, we have used the own Targetman game to collect and analyze the data. The neural network model has been proposed and we solved the classification binary task "bot/not-bot" with one hot encoding of outcome variable. |
|---|