Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Библиографические подробности
Источник:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022 Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 99-101]
Главный автор:	Ильина C. А.
Автор-организация:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
Другие авторы:	Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Примечания:	Заглавие с экрана In this article, the creation of network configurator based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has been descripted. The proposed network used to predict the load factor of production equipment based on data from sensors (SCADA), operational reports and simulation model. The load factor of production equipment has been predicted with error less than 5%.
Язык:	русский
Опубликовано:	2022
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ конфигураторы нейро-нечеткие сети прогнозирование коэффициенты загрузки оборудование
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634718

Схожие документы

Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления монография
по: Лубенцова Е. В.
Опубликовано: (Ставрополь, СКФУ, 2014)

Нейро-компьютеры и интеллектуальные роботы
Опубликовано: (Киев, Наукова думка, 1991)

Usage of neuro-fuzzy techniques for energy effectivity analysis of territiries; Молодежь и современные информационные технологии
по: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Опубликовано: (2012)

Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
по: Рутковский Л. Лешек
Опубликовано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Адаптация ПИД-регулятора поисковым методом; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
по: Галемов Р. Т.
Опубликовано: (2017)

Адаптивная нейро-нечеткая система вывода в среде MATLAB учебно-методическое пособие
по: Карманов И. В.
Опубликовано: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2023)

Моделирование адаптивной системы нейро-нечеткого управления ветроэнергетической установкой; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
по: Закамалдин А. А.
Опубликовано: (2016)

On the issue of automatic form accuracy during processing on CNC machines; Revista Facultad de Ingenieria; No. 103
Опубликовано: (2022)

Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры: сборник научных трудов
Опубликовано: (Киев, Изд-во ИК, 1991)

Enhanced Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Using Reptile Search Algorithm for Relating Swelling Potentiality Using Index Geotechnical Properties: A Case Study at El Sherouk City, Egypt; Mathematics; Vol. 9, iss. 24
Опубликовано: (2021)

Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой
по: Мелихов А. Н. Аскольд Николаевич
Опубликовано: (Москва, Наука, 1990)

Управление производством при нечеткой исходной информации
по: Алиев Р. А. Рафик Азиз-оглы
Опубликовано: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)

Алгоритм работы устройства минимизации потерь электроэнергии и токовой загрузки электросетевых элементов энергосистемы; Энергетические системы; Т. 7, № 4
по: Абеуов Р. Б. Ренат Болтабаевич
Опубликовано: (2022)

Влияние нуклидного состава топливной загрузки на размножающие и воспроизводящие свойства активной зоны реакторов малой мощности; VI Школа-конференция молодых атомщиков Сибири
по: Байбаков Д. Ф.
Опубликовано: (2015)

Разработка промышленного робота для автоматизации загрузки и выгрузки деталей на токарном станке; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
по: Раджабов С. Х.
Опубликовано: (2026)

Нечеткие модели и сети
по: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Опубликовано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации
по: Орловский С. А. Сергей Алексеевич
Опубликовано: (Москва, Наука, 1981)

Принципы построения систем управления с нечёткой логикой; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
по: Усков А. А.
Опубликовано: (2004)

НЛП технологии в рекламе; Актуальные проблемы гуманитарных наук
по: Недзельский А. В.
Опубликовано: (2009)

Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени учебное пособие
по: Хижняков Ю. Н.
Опубликовано: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Разработка оперативно-календарного плана цеха: методические указания по выполнению курсовой работы для студентов направлений 080200 «Менеджмент», 220400 «Управление в технических системах»
по: Захаренкова И. А.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, СПбГЛТУ, 2013)

Влияние нуклидного состава топливной загрузки на размножающие и воспроизводящие свойства активной зоны реакторной установки КЛТ-40С; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
по: Байбаков Д. Ф.
Опубликовано: (2015)

Машины клеточных автоматов: пер. с англ.
по: Тоффоли Т. Томмазо
Опубликовано: (Москва, Мир, 1991)

Исследование возможности применения нечёткой логики в принятии решений; Современные техника и технологии; Т. 2
по: Поляков А. Н. Александр Николаевич
Опубликовано: (2004)

История возникновения методов нечеткой логики; Современные техника и технологии; Т. 2
по: Оздиев А. Х. Али Хосенович
Опубликовано: (2015)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
по: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Опубликовано: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Математические принципы нечеткой логики: пер. с англ.
по: Новак В. Вилен
Опубликовано: (Москва, Физматлит, 2006)

Получение комбинированных сорбционных загрузок и исследование их свойств; Современное состояние и проблемы естественных наук
по: Мосолков А. Ю.
Опубликовано: (2015)

Разработка нечёткой обучаемой системы управления; Промышленные АСУ и контроллеры; № 2
Опубликовано: (2004)

Проектирование микропроцессорных средств обработки нечеткой информации
по: Мелихов А. Н. Аскольд Николаевич
Опубликовано: (Ростов н/Д, 1990)

Основы нечеткой логики учебное пособие
по: Филимонов А. Б.
Опубликовано: (Москва, РТУ МИРЭА, 2019)

Интеллектуальные системы контроля и управления. Системы с нечеткой логикой. Практикум
по: Сириченко А. В.
Опубликовано: (Москва, МИСИС, 2022)

Выбор оптимального при больших загрузках и конечном времени переключения режима работы узла коммутации вычислительной сети, обрабатывающего различные типы пакетов; Автоматика и вычислительная техника; № 3
по: Прегер М. Л.
Опубликовано: (1988)

Лингвистическое прогнозирование механической скорости проходки на основе нечеткой исходной информации; Нефтяное хозяйство; № 10
по: Эфендиев Г. М.
Опубликовано: (2004)

Создание структуры нечёткой логической системы для измерения внутренних диаметров труб; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
по: Абдуллаев Г. С.
Опубликовано: (2004)

Стимуляция половой функции у коров учебно-методическое пособие для лабораторных занятий
по: Ткачев М. А.
Опубликовано: (Брянск, Брянский ГАУ, 2020)

Моделирование элементов мышления
по: Веденов А. А. Александр Алексеевич
Опубликовано: (Москва, Наука, 1988)

Руткиты и буткиты
по: Матросов А.
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Оптимизация параметров гамма-абсорбционного плотномера при повышенных загрузках детектора; Дефектоскопия; № 7
по: Безуглов А. И.
Опубликовано: (2003)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
по: Манусов В. З.
Опубликовано: (2006)