Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2022 Т. 3 : Математика.— 2022.— [С. 99-101] |
|---|---|
| Glavni autor: | |
| Autor kompanije: | |
| Daljnji autori: | |
| Sažetak: | Заглавие с экрана In this article, the creation of network configurator based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has been descripted. The proposed network used to predict the load factor of production equipment based on data from sensors (SCADA), operational reports and simulation model. The load factor of production equipment has been predicted with error less than 5%. |
| Jezik: | ruski |
| Izdano: |
2022
|
| Teme: | |
| Online pristup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974 |
| Format: | Elektronički Poglavlje knjige |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634718 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 634718 | ||
| 005 | 20231101133827.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\36536 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\36535 | ||
| 090 | |a 634718 | ||
| 100 | |a 20220822d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 100zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования |d Development of a configurator of a neural-fuzzy network for predicting the load factor of equipment |f C. А. Ильина |g науч. рук. М. Е. Семенов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 299 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 101 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a In this article, the creation of network configurator based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has been descripted. The proposed network used to predict the load factor of production equipment based on data from sensors (SCADA), operational reports and simulation model. The load factor of production equipment has been predicted with error less than 5%. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36478 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. |o в 7 т. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой |d 2022 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\36480 |t Т. 3 : Математика |v [С. 99-101] |d 2022 | |
| 510 | 1 | |a Development of a configurator of a neural-fuzzy network for predicting the load factor of equipment |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a конфигураторы | |
| 610 | 1 | |a нейро-нечеткие сети | |
| 610 | 1 | |a прогнозирование | |
| 610 | 1 | |a коэффициенты | |
| 610 | 1 | |a загрузки | |
| 610 | 1 | |a оборудование | |
| 700 | 1 | |a Ильина |b C. А. | |
| 702 | 1 | |a Семенов |b М. Е. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1978- |g Михаил Евгеньевич |2 stltpush |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа ядерных технологий |b Отделение экспериментальной физики |h 7865 |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23549 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220908 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974 | |
| 942 | |c BK | ||