Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов: монография

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Губарев В. В. Василий Васильевич
Sumari:	Дано систематическое изложение общих основ алгоритмов статистических измерений путем расчленения их на элементарные алгоритмические операции, исследованные в общем виде для произвольных вероятностных характеристик, описывающих случайные сигналы. Изложена вычислительная часть алгоритмов измерения спектральных характеристик -алгоритмов оценивания одномерных спектральных плотностей мощности (СПМ) стационарных случайных процессов и последовательностей. Систематизированы и описаны различные методы непараметрического, параметрического и смешанного оценивания СПМ, рассмотрены метрологические показатели оценок, получаемых этими методами. Отдельно описаны методы оценивания СПМ с улучшенными показателями качества и алгоритмические методы управления качеством результатов статистических измерений, идентификации и имитации случайных сигналов. Книга предназначена для научных работников и инженеров в области статистических измерений, компьютерного анализа и интерпретации данных, прикладной статистики и статистического программирования, знакомых с аппаратом теории вероятностей и математической статистики. Она может быть полезной для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Idioma:	rus
Publicat:	Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2005
Col·lecció:	Монографии НГТУ
Matèries:	случайные сигналы системные исследования статистические измерения случайные функции временные характеристики частотные характеристики модели алгоритмы спектральные характеристики непараметрическое оценивание параметрические методы идентификация имитация качество управление алгоритмические методы
Format:	Llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=63443