Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; ред. кол. А. Ю. Дёмин, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. [С. 228-229].— , 2022
Auteur principal:	Михайлова Я. А.
Autres auteurs:	Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	russe
Publié:	2022
Collection:	Технология больших данных в индустрии
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ краткосрочное прогнозирование заболеваемость COVID-19 режимы реального времени программирование временные ряды математические модели искусственные нейронные сети машинное обучение сплайны
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71220
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634428

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71220