Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 228-229]
Autore principale:	Михайлова Я. А.
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori:	Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2022
Serie:	Технология больших данных в индустрии
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ краткосрочное прогнозирование заболеваемость COVID-19 режимы реального времени программирование временные ряды математические модели искусственные нейронные сети машинное обучение сплайны
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71220
Natura:	MixedMaterials Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634428

Accesso online