Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting

Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 222-223]
Autor Principal:	Koryakina T. V.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	inglés
Publicado:	2022
Series:	Технология больших данных в индустрии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнение статистические модели машинное обучение прогнозирование спрос временные ряды
Acceso en liña:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71216
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634425

Títulos similares

Solar photovoltaic power output forecasting using machine learning technique
por: Dinh Van Tai
Publicado: (2019)

Simple machine learning model about predicting the price of gold
por: Zhang Weijia
Publicado: (2020)

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени
por: Михайлова Я. А.
Publicado: (2022)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
por: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Publicado: (2021)

Глубокое обучение с R и Keras
por: Шолле Ф.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Marketing analysis of the global market using machine learning
por: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Publicado: (2021)

Статистические методы прогнозирования учебное пособие
por: Дуброва Т. А. Татьяна Абрамовна
Publicado: (Москва, ЮНИТИ-ДАНА, 2003)

Исследование возможностей фреймворка TensorFlow для прогнозирования временных рядов
por: Унжакова Е. В.
Publicado: (2020)

Использование методов машинного обучения c учителем для обнаружения притоков пластового флюида при бурении с управляемым давлением
por: Щербаков Р. Э. Роман Эдуардович
Publicado: (2023)

Machine learning model for evaluating the effectiveness of treatment for erysipelas
por: Zhurman D. А.
Publicado: (2020)

Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data
por: Kanaev I. S.
Publicado: (2020)

Статистические методы прогнозирования учебное пособие
por: Кувайскова Ю. Е.
Publicado: (Ульяновск, УлГТУ, 2019)

Современные методы идентификации систем пер. с англ.
Publicado: (Москва, Мир, 1983)

Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel
por: Захарченко Н. И. Наталия Игоревна
Publicado: (Москва, Вильямс, 2004)

Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica учебное пособие для вузов
por: Гашев С. Н. Сергей Николаевич
Publicado: (Москва, Юрайт, 2019)

Использование методов машинного обучения «без учителя» для предупреждения прихватов бурильной и обсадной колонн
por: Щербаков Р. Э. Роман Эдуардович
Publicado: (2022)

Методика анализа и прогнозирования производительности труда
por: Бро Г. Г. Гдалий Григорьевич
Publicado: (Ленинград, Изд-во ЛГУ, 1974)

Методы прогнозирования и анализа эффективности функционирования системы топливоснабжения
por: Зоркальцев В. И. Валерий Иванович
Publicado: (Москва, Наука, 1988)

Прогнозирование товаров промежуточного спроса
por: Щурова Е. В. Елена Владимировна
Publicado: (2004)

Анализ и прогнозирование выручки предприятия
por: Кармановская Е. А.
Publicado: (2017)

Наглядная статистика. Используем R!
por: Шипунов А. Б.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Прогнозирование временного ряда электропотребления с применением адаптированного метода
por: Дурнов В. Г.
Publicado: (2010)

Методы прогнозирования экономических показателей
por: Льюис К. Д. Колин Д.
Publicado: (Москва, Финансы и статистика, 1986)

The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms
Publicado: (2017)

Bayesian Forecasting and Dynamic Models
por: West M. Mike
Publicado: (New York, Springer, 1997)

A machine learning approach for grain crop's seed classification in purifying separation
por: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Publicado: (2017)

Nonlinear Time Series. Nonparametric and Parametric Methods
por: Fan J. Jianqing
Publicado: (New York, Springer-Verlag, 2003)

Formation classification based on the well logs data with the use of machine learning
por: Kanaev I. S.
Publicado: (2019)

Применение последовательного подхода к оцениванию параметров процесса диффузионного типа
por: Шерстобитова А. О.
Publicado: (2018)

Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов учебное пособие
por: Васянина В. И.
Publicado: (Оренбург, ОГУ, 2023)

Гибридный подход для краткосрочного прогнозирования временныхрядов на основе штрафного P-сплайна и эволюционной оптимизации
por: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Publicado: (2020)

The New Algorithms Of Machine Learning For Education People With Special Needs
por: Khaperskaya A. V. Alena Vasilievna
Publicado: (2018)

Machine Learning Based Online Estimation of Power Plant Participation Factors for Automatic Generation Control
por: Tsydenov E. A. Evgeny Aleksandrovich
Publicado: (2019)

Аналитические методы контроля величины инвентаризационной разницы при подведении баланса ядерных материалов диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.11.13
por: Ишков Ю. Г. Юрий Геннадьевич
Publicado: (Северск, [Б. и.], 2007)

Using of neural networks to predict the quotations of economic time series
por: Trofimovich J. S.
Publicado: (2012)

Применение сетей с радиальными базисными функциями для задачи прогноза временных рядов
por: Белоусова Е. Р.
Publicado: (2014)

Генерация хаотических временных рядов для исследования реакции физических систем на шумовые возмущения
por: Владимиров С. Н.
Publicado: (2004)

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа)
por: Фигероа Б. Ф. К.
Publicado: (2023)

Machine Learning Clustering of Reservoir Heterogeneity with Petrophysical and Production Data
Publicado: (2020)

Neural network model with fuzzy activation functions for time seriespredictions
por: Nguen Anh Tu
Publicado: (2016)