Сравнительный анализ методов симуляции реалистичного поведения виртуальных агентов
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; ред. кол. А. Ю. Дёмин, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. [С. 215-216].— , 2022 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана Наиболее распространенные методы симуляции реалистичного поведения при увеличении сложности разрабатываемого поведения трудно поддерживать и совершенствовать. В процессе поиска метода, лишенного этого недостатка, была выявлена связка методов, потенциально упрощающая разработку и не требующая машинного обучения. The article is focused on the most common methods of realistic behavior simulation which are difficult to maintain and enhance when complexity of behavior increases. When searching for a method free of this disadvantage, a combination of methods which potentially simplifies the development and doesn't require machine learning has been found. |
| Published: |
2022
|
| Series: | Дизайн и компьютерная графика |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71213 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634422 |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана Наиболее распространенные методы симуляции реалистичного поведения при увеличении сложности разрабатываемого поведения трудно поддерживать и совершенствовать. В процессе поиска метода, лишенного этого недостатка, была выявлена связка методов, потенциально упрощающая разработку и не требующая машинного обучения. The article is focused on the most common methods of realistic behavior simulation which are difficult to maintain and enhance when complexity of behavior increases. When searching for a method free of this disadvantage, a combination of methods which potentially simplifies the development and doesn't require machine learning has been found. |
|---|