Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 63-64]
Autor principal:	Шубкин Е. О.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Resumo:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	russo
Publicado em:	2022
Colecção:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ утечка данных нейронные сети медицинские изображения машинное обучение
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71161
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634375

Registos relacionados

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Шубкин Е. О.
Publicado em: (2021)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Лаптев В. В.
Publicado em: (2020)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
Por: Башлыков А. А.
Publicado em: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Мунько А. С.
Publicado em: (2023)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Саматов Д. С.
Publicado em: (2023)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
Por: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicado em: (2020)

Утечка умов: Причины, масштабы, последствия
Por: Ушкалов И. Г. Игорь Георгиевич
Publicado em: (Москва, Эдиториал УРСС, 1999)

Использование нейронных сетей для обработки тепловизионных изображений; Современные техника и технологии; Т. 3
Por: Нестерук Д. А. Денис Алексеевич
Publicado em: (2011)

"Утечка умов" - разновидность современных международных миграции; Актуальные проблемы гуманитарных наук
Por: Беликова А. С.
Publicado em: (2013)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicado em: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Холичев Д. Д.
Publicado em: (2022)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Por: Муравьев А. С.
Publicado em: (2014)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Денисов В. И.
Publicado em: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Por: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publicado em: (2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Por: Казиев А. Б.
Publicado em: (2016)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
Por: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publicado em: (Москва, КУРС, 2022)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Вторушина А. С.
Publicado em: (2020)

Утечка мозгов из современной России; Актуальные проблемы гуманитарных наук
Por: Почекутова О. В.
Publicado em: (2013)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Por: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Publicado em: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Por: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Publicado em: (Томск, 2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Адаричев В. С.
Publicado em: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Por: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Publicado em: (Томск, [Б. и.], 2020)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Минаева О. И.
Publicado em: (2018)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicado em: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Игольников Н. А.
Publicado em: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Исаев Е. А.
Publicado em: (2019)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Брехова А. Г.
Publicado em: (2023)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
Por: Уланова Е. А.
Publicado em: (2009)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
Por: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicado em: (2020)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicado em: (2021)

Применение нейронных сетей к трекингу объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Санников М. А.
Publicado em: (2014)

Использование инструмента DeepPavlov для извлечения и структурирования собственных именованных сущностей из медицинских наборов данных; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Соколовский Д. Е.
Publicado em: (2022)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Por: Dang Thi Phuong Chung
Publicado em: (2019)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Тятюшкин И. М.
Publicado em: (2024)

"Утечка мозгов" во Вьетнаме: проблема и решение; Трансформация научных парадигм и коммуникативные практики в информационном социуме
Publicado em: (2013)

Применение нейронных сетей в обучении ИЯ; Язык. Общество. Образование
Por: Чимров А. В.
Publicado em: (2020)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Publicado em: (2021)

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Пан А. Э,
Publicado em: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicado em: (2022)