Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 54-56]
Hlavní autor:	Холичев Д. Д.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Отделение контроля и диагностики
Další autoři:	Лобанова И. С. Ирина Сергеевна (научный руководитель), Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич (научный консультант)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2022
Edice:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети семантическая сегментация изображения капиллярный контроль автоматическая оценка
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71159
Médium:	MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634373

Podobné jednotky

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Игольников Н. А.
Vydáno: (2020)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Будзиаловский П. Б.
Vydáno: (2025)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булько С. В.
Vydáno: (2025)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
Autor: Ильин В. И.
Vydáno: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Лешин О. Д.
Vydáno: (2022)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Vydáno: (2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2023)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
Autor: Холичев Д. Д.
Vydáno: (2022)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Штайн В. А.
Vydáno: (2025)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
Autor: Канаева И. А. Ирина Александровна
Vydáno: (2024)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2023)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кадыров Р. А.
Vydáno: (2024)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Vydáno: (2021)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Vydáno: (2021)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Попова Е. С.
Vydáno: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
Autor: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Vydáno: (2020)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Autor: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Vydáno: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тятюшкин И. М.
Vydáno: (2025)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука К. Р.
Vydáno: (2023)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2023)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Vydáno: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Vydáno: (2016)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Autor: Бирулина А. Г.
Vydáno: (2023)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тепляков А. Б.
Vydáno: (2020)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Клековкин В. А.
Vydáno: (2025)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Закиев Я. Т.
Vydáno: (2025)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Vydáno: (2024)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)