Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; ред. кол. А. Ю. Дёмин, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. [С. 49-50].— , 2022
المؤلف الرئيسي:	Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
مؤلف مشترك:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
مؤلفون آخرون:	Ткачёв С. А.
الملخص:	Заглавие с титульного экрана
اللغة:	الروسية
منشور في:	2022
سلاسل:	Искусственный интеллект и машинное обучение
الموضوعات:	электронный ресурс труды учёных ТПУ точность детектирование объекты изображения нейронные сети вычислительные устройства графические процессоры
الوصول للمادة أونلاين:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71157
التنسيق:	الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634371

مواد مشابهة

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
حسب: Клековкин В. А.
منشور في: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
حسب: Береснев А. П. Алексей Павлович
منشور في: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
حسب: Тятюшкин И. М.
منشور في: (2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
حسب: Друки А. А. Алексей Алексеевич
منشور في: (2021)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
حسب: Береснев А. П. Алексей Павлович
منشور في: (2018)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
حسب: Мунько А. С.
منشور في: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
منشور في: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
حسب: Клековкин В. А.
منشور في: (2023)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
حسب: Ли Цзюмин
منشور في: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях
حسب: Демлер И. С.
منشور في: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
حسب: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
منشور في: (2022)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии
حسب: Костин К. А. Кирилл Александрович
منشور في: (2016)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении
حسب: Янь Фэнхуа
منشور في: (2016)

Принципы милликомандной архитектуры как основа построения высокопроизводительных адаптивных вычислительных систем
حسب: Салибекян С. М.
منشور في: (2002)

Оптимизация детектирования гамма-излучения сцинтилляционными кристаллами
حسب: Цирлин Ю. А. Юрий Аронович
منشور في: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)

Блоки детектирования ионизирующих излучений
حسب: Макаров В. И. Владимир Иванович
منشور في: (Москва, Атомиздат, 1972)

Состояние и возможности совершенствования промышленных блоков детектирования на основе токовых ионизационных камер
حسب: Федорченко С. Н.
منشور في: (2003)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s
حسب: Клековкин В. А.
منشور في: (2024)

Обнаружение линий на зашумленных изображениях на основании применения преобразования Хафа
حسب: Лобанова В. А.
منشور في: (2019)

Применение метода фазового детектирования для исследования сред и диагностики различных объектов
حسب: Шмырёв А. Н.
منشور في: (2002)

Создание сенсора на основе оксида графена для детектирования многокомпонентных органических соединений
منشور في: (2019)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
حسب: Ткачёв С. А.
منشور في: (2023)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
حسب: Тятюшкин И. М.
منشور في: (2024)

Лазерная обработка наноматериалов для бимодального детектирования пестицидов
منشور في: (2022)

Практические аспекты реализации системы детектирования лиц в CRM-приложении
حسب: Пантюхин А. Р.
منشور في: (2013)

Использование монокристаллического кремния для детектирования нейтронного излучения ядерного реактора
حسب: Емец Е. Г. Евгений Геннадьевич
منشور في: (2015)

Развитие методов мгновенной спектральной плотности и синхронного детектирования
حسب: Аврамчук В. С. Валерий Степанович
منشور في: (2003)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера
حسب: Гергет О. М. Ольга Михайловна
منشور في: (2021)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
حسب: Ли Цзюмин
منشور في: (2025)

Сенсор на основе восстановленного лазером оксида графена для двуканального детектирования многокомпонентных соединений
منشور في: (2019)

Импульсный переменно-токовый вариант детектирования фенольных соединений в водных средах
حسب: Яснев И. М.
منشور في: (2011)

Исследование метода автодинного детектирования в микроволновой дефектоскопии материалов
حسب: Чихман А. В.
منشور في: (2000)

Программный комплекс для определения спектрального состава сложного сигнала методом синхронного детектирования
حسب: Лобанов С. А.
منشور في: (2004)

Использование текстурных характеристик для детектирования патологий диссеминированного туберкулёза лёгких
حسب: Костин К. А. Кирилл Александрович
منشور في: (2018)

Архитектура вычислительных машин и систем учебное пособие
حسب: Мусихин А. Г.
منشور في: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
حسب: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
منشور في: (2024)

Опыт метрологической аттестации блоков и устройств детектирования потоков нейтронов (эксперимент)
حسب: Волков С. В.
منشور في: (2004)

Опыт метрологической аттестации блоков и устройств детектирования потоков нейтронов (теория)
حسب: Волков С. В.
منشور في: (2004)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей
حسب: Санников М. А. Максим Алесеевич
منشور في: (2013)

Повышение производительности алгоритма Канни с помощью реализации поиска градиента на графических вычислительных процессорах NVIDIA
حسب: Балашова О. В.
منشور في: (2013)