Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 49-50]
Yazar:	Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Diğer Yazarlar:	Ткачёв С. А.
Özet:	Заглавие с титульного экрана
Dil:	Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi:	2022
Seri Bilgileri:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Konular:	электронный ресурс труды учёных ТПУ точность детектирование объекты изображения нейронные сети вычислительные устройства графические процессоры
Online Erişim:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71157
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634371

Benzer Materyaller

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Клековкин В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Yazar:: Береснев А. П. Алексей Павлович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Кушнарев А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Тятюшкин И. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Береснев А. П. Алексей Павлович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем: пер. с англ.
Yazar:: Тербер К. Дж. Кеннет Дж.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Наука, 1985)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Мунько А. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Клековкин В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ли Цзюмин
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Оптимизация детектирования гамма-излучения сцинтилляционными кристаллами
Yazar:: Цирлин Ю. А. Юрий Аронович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Демлер И. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Сравнение систем обнаружения и отслеживания динамических объектов на основе OpenCV и YoloV8n; Интеллектуальная энергетика
Yazar:: Шэн Юйсы
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Блоки детектирования ионизирующих излучений
Yazar:: Макаров В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Атомиздат, 1972)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Yazar:: Костин К. А. Кирилл Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Принципы милликомандной архитектуры как основа построения высокопроизводительных адаптивных вычислительных систем; Автоматизация и современные технологии; № 5
Yazar:: Салибекян С. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2002)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Yazar:: Янь Фэнхуа
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Обнаружение линий на зашумленных изображениях на основании применения преобразования Хафа; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Лобанова В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ткачёв С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Состояние и возможности совершенствования промышленных блоков детектирования на основе токовых ионизационных камер; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 1
Yazar:: Федорченко С. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

Применение метода фазового детектирования для исследования сред и диагностики различных объектов; Современные техника и технологии - СТТ' 2002; Т. 1
Yazar:: Шмырёв А. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2002)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Тятюшкин И. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Использование монокристаллического кремния для детектирования нейтронного излучения ядерного реактора; Перспективы развития фундаментальных наук
Yazar:: Емец Е. Г. Евгений Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Создание сенсора на основе оксида графена для детектирования многокомпонентных органических соединений; Химия и химическая технология в XXI веке
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Сенсор на основе восстановленного лазером оксида графена для двуканального детектирования многокомпонентных соединений; Современные материалы и технологии новых поколений
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Развитие методов мгновенной спектральной плотности и синхронного детектирования; Электроэнергетика, электротехнические системы и комплексы
Yazar:: Аврамчук В. С. Валерий Степанович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

Архитектура вычислительных машин и систем учебное пособие
Yazar:: Мусихин А. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)

Практические аспекты реализации системы детектирования лиц в CRM-приложении; Современные техника и технологии; Т. 2
Yazar:: Пантюхин А. Р.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Клековкин В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Исследование метода автодинного детектирования в микроволновой дефектоскопии материалов; Современные техника и технологии
Yazar:: Чихман А. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

Повышение производительности алгоритма Канни с помощью реализации поиска градиента на графических вычислительных процессорах NVIDIA; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Балашова О. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Программный комплекс для определения спектрального состава сложного сигнала методом синхронного детектирования; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Лобанов С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Использование текстурных характеристик для детектирования патологий диссеминированного туберкулёза лёгких; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Костин К. А. Кирилл Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Импульсный переменно-токовый вариант детектирования фенольных соединений в водных средах; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1
Yazar:: Яснев И. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2011)

Лазерная обработка наноматериалов для бимодального детектирования пестицидов; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 2
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Опыт метрологической аттестации блоков и устройств детектирования потоков нейтронов (эксперимент); Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 12
Yazar:: Волков С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Yazar:: Ли Цзюмин
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)