Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 49-50] |
|---|---|
| Autor principal: | Небаба С. Г. Степан Геннадьевич |
| Autor Corporativo: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий |
| Otros Autores: | Ткачёв С. А. |
| Sumario: | Заглавие с титульного экрана |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2022
|
| Colección: | Искусственный интеллект и машинное обучение |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71157 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634371 |
Ejemplares similares
Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2025)
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2025)
Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
por: Тятюшкин И. М.
Publicado: (2025)
por: Тятюшкин И. М.
Publicado: (2025)
Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2021)
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2021)
Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем: пер. с англ.
por: Тербер К. Дж. Кеннет Дж.
Publicado: (Москва, Наука, 1985)
por: Тербер К. Дж. Кеннет Дж.
Publicado: (Москва, Наука, 1985)
Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мунько А. С.
Publicado: (2023)
por: Мунько А. С.
Publicado: (2023)
Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Publicado: (2025)
Publicado: (2025)
Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2023)
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2023)
Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Демлер И. С.
Publicado: (2025)
por: Демлер И. С.
Publicado: (2025)
Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
por: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2022)
por: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2022)
Оптимизация детектирования гамма-излучения сцинтилляционными кристаллами
por: Цирлин Ю. А. Юрий Аронович
Publicado: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)
por: Цирлин Ю. А. Юрий Аронович
Publicado: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)
Блоки детектирования ионизирующих излучений
por: Макаров В. И. Владимир Иванович
Publicado: (Москва, Атомиздат, 1972)
por: Макаров В. И. Владимир Иванович
Publicado: (Москва, Атомиздат, 1972)
Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Тятюшкин И. М.
Publicado: (2024)
por: Тятюшкин И. М.
Publicado: (2024)
Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2024)
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2024)
Система детектирования полипов на видео колоноскопии; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicado: (2016)
por: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicado: (2016)
Принципы милликомандной архитектуры как основа построения высокопроизводительных адаптивных вычислительных систем; Автоматизация и современные технологии; № 5
por: Салибекян С. М.
Publicado: (2002)
por: Салибекян С. М.
Publicado: (2002)
Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Янь Фэнхуа
Publicado: (2016)
por: Янь Фэнхуа
Publicado: (2016)
Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ткачёв С. А.
Publicado: (2023)
por: Ткачёв С. А.
Publicado: (2023)
Обнаружение линий на зашумленных изображениях на основании применения преобразования Хафа; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лобанова В. А.
Publicado: (2019)
por: Лобанова В. А.
Publicado: (2019)
Состояние и возможности совершенствования промышленных блоков детектирования на основе токовых ионизационных камер; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 1
por: Федорченко С. Н.
Publicado: (2003)
por: Федорченко С. Н.
Publicado: (2003)
Применение метода фазового детектирования для исследования сред и диагностики различных объектов; Современные техника и технологии - СТТ' 2002; Т. 1
por: Шмырёв А. Н.
Publicado: (2002)
por: Шмырёв А. Н.
Publicado: (2002)
Использование монокристаллического кремния для детектирования нейтронного излучения ядерного реактора; Перспективы развития фундаментальных наук
por: Емец Е. Г. Евгений Геннадьевич
Publicado: (2015)
por: Емец Е. Г. Евгений Геннадьевич
Publicado: (2015)
Создание сенсора на основе оксида графена для детектирования многокомпонентных органических соединений; Химия и химическая технология в XXI веке
Publicado: (2019)
Publicado: (2019)
Сенсор на основе восстановленного лазером оксида графена для двуканального детектирования многокомпонентных соединений; Современные материалы и технологии новых поколений
Publicado: (2019)
Publicado: (2019)
Развитие методов мгновенной спектральной плотности и синхронного детектирования; Электроэнергетика, электротехнические системы и комплексы
por: Аврамчук В. С. Валерий Степанович
Publicado: (2003)
por: Аврамчук В. С. Валерий Степанович
Publicado: (2003)
Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
por: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicado: (2021)
por: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicado: (2021)
Практические аспекты реализации системы детектирования лиц в CRM-приложении; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Пантюхин А. Р.
Publicado: (2013)
por: Пантюхин А. Р.
Publicado: (2013)
Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
Архитектура вычислительных машин и систем учебное пособие
por: Мусихин А. Г.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)
por: Мусихин А. Г.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)
Исследование метода автодинного детектирования в микроволновой дефектоскопии материалов; Современные техника и технологии
por: Чихман А. В.
Publicado: (2000)
por: Чихман А. В.
Publicado: (2000)
Программный комплекс для определения спектрального состава сложного сигнала методом синхронного детектирования; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лобанов С. А.
Publicado: (2004)
por: Лобанов С. А.
Publicado: (2004)
Использование текстурных характеристик для детектирования патологий диссеминированного туберкулёза лёгких; Молодежь и современные информационные технологии
por: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicado: (2018)
por: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicado: (2018)
Импульсный переменно-токовый вариант детектирования фенольных соединений в водных средах; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1
por: Яснев И. М.
Publicado: (2011)
por: Яснев И. М.
Publicado: (2011)
Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicado: (2024)
por: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicado: (2024)
Лазерная обработка наноматериалов для бимодального детектирования пестицидов; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 2
Publicado: (2022)
Publicado: (2022)
Производительность вычислительных систем
por: Назаров С. В. Станислав Викторович
Publicado: (Москва, Энергоатомиздат, 1993)
por: Назаров С. В. Станислав Викторович
Publicado: (Москва, Энергоатомиздат, 1993)
Опыт метрологической аттестации блоков и устройств детектирования потоков нейтронов (эксперимент); Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 12
por: Волков С. В.
Publicado: (2004)
por: Волков С. В.
Publicado: (2004)
Вып. 30 : Проблемы теории детектирования периодического гравитационного излучения; Гравитация и теория относительности
Publicado: (1992)
Publicado: (1992)
Ejemplares similares
-
Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2025) -
Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018) -
Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
por: Тятюшкин И. М.
Publicado: (2025) -
Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2021) -
Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)