Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2022.— [С. 40-41]
Auteur principal:	Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Autres auteurs:	Гао Жэньцзе
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	russe
Publié:	2022
Collection:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ архитектура U-Net детектирование текстовые надписи изображения распознавание тексты сверточные нейронные сети обработка изображений
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71147
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634368

Documents similaires

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
par: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2021)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
par: Тятюшкин И. М.
Publié: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Игольников Н. А.
Publié: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publié: (2018)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publié: (2023)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Маслов К. А.
Publié: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
par: Исаев Е. А.
Publié: (2019)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
par: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publié: (2021)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Клековкин В. А.
Publié: (2025)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publié: (2013)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publié: (2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
par: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publié: (2021)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
par: Ткачёв С. А.
Publié: (2023)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Publié: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
par: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publié: (2022)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
par: Денисов В. И.
Publié: (2025)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publié: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
par: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Publié: (2022)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Ван Юйцянь
Publié: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
par: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publié: (2018)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
par: Денисов В. И.
Publié: (2025)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
par: Беляев С. И.
Publié: (2022)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (2024)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
par: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Publié: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publié: (2024)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Publié: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Клековкин В. А.
Publié: (2023)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
par: Лушников В. А.
Publié: (2025)

Оптимизация детектирования гамма-излучения сцинтилляционными кристаллами
par: Цирлин Ю. А. Юрий Аронович
Publié: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
par: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publié: (2022)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Publié: (2025)

Блоки детектирования ионизирующих излучений
par: Макаров В. И. Владимир Иванович
Publié: (Москва, Атомиздат, 1972)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Адаричев В. С.
Publié: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Казиев А. Б.
Publié: (2016)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
par: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2017)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
par: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publié: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Булько С. В.
Publié: (2025)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Publié: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Беляев С. И.
Publié: (2023)

Использование технологии iTunes U в обучении; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
par: Алексеев И. С.
Publié: (2014)