Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения

Бібліографічні деталі
Parent link:	Бутаковские чтения.— 2021.— [С. 15-18]
Автор:	Андреев М. В. Михаил Владимирович
Інші автори:	Бай Ю. Д. Юлий Дмитриевич, Малькова Я. Ю. Яна Юрьевна
Резюме:	Заглавие с экрана
Мова:	Російська
Опубліковано:	2021
Серія:	Энергосбережение и энергоэффективность
Предмети:	электронный ресурс труды учёных ТПУ проблемы эффективность обучение искусственные нейронные сети релейная защита машинное обучение алгоритмы автоматическое управление электроэнергетические системы нейронные сети
Онлайн доступ:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70625
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=634141

Схожі ресурси

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Иванцов В. В.
Опубліковано: (2016)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Залогин Н. Е.
Опубліковано: (2025)

Шаблоны и практика глубокого обучения
за авторством: Ферлитш Э.
Опубліковано: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Тоневицкая А. К.
Опубліковано: (2024)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
за авторством: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Опубліковано: (2019)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Вторушина А. С.
Опубліковано: (2020)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
за авторством: Марков С. Сергей
Опубліковано: (2024)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Опубліковано: (2021)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2021)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
за авторством: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Опубліковано: (2025)

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
за авторством: Кук Д.
Опубліковано: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
за авторством: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Опубліковано: (2009)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
за авторством: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Опубліковано: (Москва, КУРС, 2022)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Опубліковано: (2017)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Рожнёв И. Н.
Опубліковано: (2006)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
за авторством: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Опубліковано: (2018)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Коваль Д. И.
Опубліковано: (2020)

Информационные технологии и системы учебное пособие
за авторством: Бурцева Е. В.
Опубліковано: (Тамбов, ТГТУ, 2024)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
за авторством: Dang Thi Phuong Chung
Опубліковано: (2019)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Опубліковано: (2020)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
за авторством: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2023)

Системы искусственного интеллекта учебник для вузов
за авторством: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2026)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
за авторством: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2024)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
за авторством: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2022)

Системы искусственного интеллекта учебник для вузов
за авторством: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2025)

Системы искусственного интеллекта учебник для вузов
за авторством: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2026)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
за авторством: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Опубліковано: (2006)

Применение методов машинного обучения для типизации геолого-геофизических разрезов (на примере месторождений Нюрольской впадины); Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
за авторством: Канаев И. С.
Опубліковано: (2019)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
за авторством: Потапов В. И.
Опубліковано: (2004)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Булыгин Д. А.
Опубліковано: (2020)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Опубліковано: (2021)

Реализация системы управления стендом с использованием модели прогнозирования на основе методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Феоктистова Д. А.
Опубліковано: (2024)

Разработка обновляемого обучающего датасета для нейронной сети автоматизированной диагностики рака молочной железы; Молодежь и современные информационные технологии
Опубліковано: (2020)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
за авторством: Антонио Д.
Опубліковано: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
за авторством: Макшанов А. В.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Шубкин Е. О.
Опубліковано: (2022)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель
за авторством: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Опубліковано: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2025)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
за авторством: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Опубліковано: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Теория вероятностей : электронный практикум
за авторством: Гарбарук В. В.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, ПГУПС, 2022)

Основы систем искусственного интеллекта учебное пособие
за авторством: Гаваев А. С.
Опубліковано: (Тюмень, ТИУ, 2024)