Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Podrobná bibliografie
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 27-30 апреля 2021 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2021 Т. 3 : Математика.— 2021.— [С. 25-27]
Hlavní autor:	Ильина C. А.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
Další autoři:	Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с экрана In this article proposing solving a segmentation problem of microfocus X-ray image using the algorithm based on a minimum spanning tree. Program image processing was realized using the scikit-image library in the Python programming language.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2021
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация снимки рентгенография изображения машинное обучение микрофокусная рентгенография
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68326
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633369

Podobné jednotky

Модернизация метода микрофокусной интраоральной панорамной дентальной рентгенографии; Электронные приборы, системы и технологии
Autor: Бессонов В. Б.
Vydáno: (2012)

Контроль структуры металла при рентгенографии сварных соединений; Дефектоскопия; № 3
Autor: Зуев В. М.
Vydáno: (2006)

Перспективы микрофокусной маммографии; Электронные приборы, системы и технологии
Autor: Жамова К. К.
Vydáno: (2012)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
Autor: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Vydáno: (2015)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Vydáno: (2024)

Системы цифровой рентгенографии для медицинской диагностики; Неразрушающий контроль
Autor: Стучебров С. Г. Сергей Геннадьевич
Vydáno: (2011)

Современное состояние и перспективы развития систем цифровой рентгенографии для досмотрового контроля объектов; Информационные технологии неразрушающего контроля
Vydáno: (2015)

О применении синей и зеленой систем визуализации изображения в рентгенографии; Медицинская техника; № 6
Autor: Рюдигер Ю. Г.
Vydáno: (2004)

Анализ современного состояния и развития систем цифровой рентгенографии; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Неразрушающий контроль и диагностика
Autor: Лебедев М. Б.
Vydáno: (2008)

Импульсный источник излучения малой жёсткости для рентгенографии во взрывных экспериментах; Приборы и техника эксперимента; № 6
Vydáno: (2003)

Верхняя граница разрешающей способности сканирующих систем цифровой рентгенографии; Дефектоскопия; № 3
Autor: Удод В. А.
Vydáno: (2004)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Башлыков А. А.
Vydáno: (2020)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2020)

Метод порошка в рентгенографии: пер. с англ.
Autor: Азаров Л.
Vydáno: (Москва, Изд-во иностранной литературы, 1961)

Выбор параметров дискретно-сканирующих систем цифровой рентгенографии; Дефектоскопия; № 11
Autor: Лебедев М. Б.
Vydáno: (2006)

Вычислительные аспекты двухэнергетической цифровой рентгенографии; Дефектоскопия; № 3
Autor: Недавний О. И.
Vydáno: (2002)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Возможности применения фазово-контрастной рентгенографии в исследовании биологического объекта с низкими абсорбционными свойствами; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина
Autor: Бабичева В. О.
Vydáno: (2017)

Моделирование дозовых нагрузок в программе "Компьютерная лаборатория" (PCLAB) для эксперимента по трехмерной цифровой рентгенографии; Известия вузов. Физика; Т. 56, № 4-2
Autor: Баймуханова Г. А. Гульсара Амангельдиновна
Vydáno: (2013)

Анализ результатов распознавания патологий на рентгенологических изображениях грудной клетки с помощью карт активации классов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)

Математическая модель цифрового изображения, синтезируемого многоканальной системой цифровой рентгенографии; Контроль. Диагностика; № 11
Vydáno: (2014)

Современное состояние и перспективы развития систем цифровой рентгенографии для дефектоскопии, диагностики и досмотрового контроля объектов; Дефектоскопия; № 9
Vydáno: (2016)

Рентгенография металлов и сплавов: лабораторный практикум
Autor: Кузнецова Е. В.
Vydáno: (Липецк, Липецкий ГТУ, 2022)

О выборе параметров многоканальных непрерывно сканирующих систем цифровой рентгенографии; Становление и развитие научных исследований в высшей школе; Т. 2
Autor: Лебедев М. Б.
Vydáno: (2009)

Рентгенография отливок
Autor: Князюк Л. В.
Vydáno: (Москва, Машиностроение, 1965)

Эволюция приемников рентгеновских изображений; Медицинская техника; № 5
Autor: Мазуров А. И.
Vydáno: (2004)

Выделение объектов на изображениях методом поиска границ регионов; Автоматизация. Современные технологии; № 9
Autor: Цапко И. В. Ирина Валериевна
Vydáno: (2015)

Regulation of technical standards of digital radiography: literature review; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 2
Autor: Strugovtsov D. V.
Vydáno: (2015)

Liga method of forming high-contrast collimators and anti-scatter grids with high aspect ratio; Resource-Efficient Technologies; No 2
Vydáno: (2018)

Основные направления совершенствования систем цифровой рентгенографии для досмотрового контроля объектов; Неразрушающий контроль; Т. 1
Autor: Ван Я. Яньчжао
Vydáno: (2016)

Исследование мартенситных превращений и структурных состояний фаз В2, R, B19' в сплаве Ti49.5Ni50.5 методами температурной рентгенографии; Перспективные материалы с иерархической структурой для новых технологий и надежных конструкций
Vydáno: (2015)

Detectability of flat microdefects in radiographic images obtained using linear microfocus bremsstrahlung source based on 18 MeV betatron with narrow target inside; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Autor: Rychkov M. M. Maksim Mikhailovich
Vydáno: (2019)

Рентгенография металлов учебное пособие
Autor: Юрченко А. Н.
Vydáno: (Пермь, ПНИПУ, 2023)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука К. Р.
Vydáno: (2023)

Сравнение параметров систем цифровой рентгенографии; Сборник тезисов лауреатов Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов в области физических наук в рамках всероссийского фестиваля науки
Autor: Стучебров С. Г. Сергей Геннадьевич
Vydáno: (2011)

Оценка эффективности использования детекторов с неоднородной пространственной чувствительностью в сканирующих системах цифровой рентгенографии; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 2 : Математика и механика. Физика
Vydáno: (2012)

Рентгенотехника. Цифровая рентгенология и рентгеновская компьютерная томография. Часть 2 учебное пособие
Autor: Барин С. В.
Vydáno: (Вологда, ВоГУ, 2014)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Vydáno: (2021)

Руководство по рентгенографии минералов: учебно-методическое пособие
Vydáno: (Казань, Изд-во Казанского университета, 1987)

Рентгенограммы по курсу факультетской хирургии учебное пособие
Autor: Проничев В. В.
Vydáno: (Ижевск, ИГМА, 2023)