Оценивание качества кластеризации данных до и после устранения аномалий; Молодежь и современные информационные технологии

Оценивание качества кластеризации данных до и после устранения аномалий; Молодежь и современные информационные технологии

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 370-371]
Egile nagusia:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
Beste egile batzuk:	Сафронова Е. В. Евгения Викторовна, Сафронов В. С.
Gaia:	Заглавие с титульного экрана
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2021
Saila:	Технология больших данных в индустрии
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ качество кластеризация данные анализы аномалии
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67937
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633244

Antzeko izenburuak

Кластеризация данных общего анализа крови; Научная сессия ТУСУР - 2021; Ч. 2
nork: Сафронова Е. В. Евгения Викторовна
Argitaratua: (2021)

Обзор современных алгоритмов кластеризации данных; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мангутова Е. А.
Argitaratua: (2023)

Метод кластеризации многомерных данных на основе модифициорованного алгоритма функционирования карт Кохонена; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Argitaratua: (2016)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Быков А. В.
Argitaratua: (2014)

Разработка и сравнение веб-сервисов кластеризации данных на основе WCF и Web API 2.0; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Батеева Е. Е.
Argitaratua: (2018)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Быков А. В.
Argitaratua: (2014)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Argitaratua: (2013)

Разработка Web-приложения для выделения климатических зон методом кластеризации температурных сигналов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Попов В. Н. Владимир Николаевич
Argitaratua: (2021)

Решение задачи кластеризации данных с использованием Windows HPC Server; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Argitaratua: (2013)

Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
nork: Тимофеева А. Ю.
Argitaratua: (2018)

Исследование применимости алгоритмов кластеризации Affinity propagation, DBSCAN к решению задачи поиска пользователей-экспертов в социальных сетях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Виноградова Д. А.
Argitaratua: (2019)

Решение задачи кластеризации данных с использованием Windows HPC Server; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Argitaratua: (2013)

Использование кластеризации для анализа текстур графических изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Трефилова А. И.
Argitaratua: (2014)

Анализ текстовых данных, с целью выделения значимых фрагментов об анализах пациентов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Богданов Д. Д.
Argitaratua: (2019)

Алгоритмы кластеризации и возможность их применения к анализу данных разработки нефтяных и газовых месторождений; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
nork: Эккерт А. Ю.
Argitaratua: (2022)

Оценка сходства наборов слабоструктурированных данных на базе косинусного сходства и TF-IDF; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Савельев А. О. Алексей Олегович
Argitaratua: (2021)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Бауэр А. В.
Argitaratua: (2013)

Машинное обучение и безопасность
nork: Чио К.
Argitaratua: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Леонтьева С. А.
Argitaratua: (2019)

Анализ характеристик социальных графов, построенных по данным социальной сети Twitter; Молодежь и современные информационные технологии
Argitaratua: (2019)

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций учебное пособие
nork: Запечников С. В.
Argitaratua: (Москва, НИЯУ МИФИ, 2022)

Применение методов нечеткой кластеризации для определения диагноза пациентов с клещевыми инфекциями; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Сафронов В. С.
Argitaratua: (2025)

High performance large scale datasets clustering based on Gustaffson-Kessel fuzzy technique; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Laykom D. N. Dmitriy Nikolaevich
Argitaratua: (2012)

Анализ методов и алгоритмов кластеризации применительно к задаче выбора скважин-кандидатов на проведение геолого-технических мероприятий; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Argitaratua: (2016)

Мониторинг изменения положения и границ климатических кластеров в разные временные интервалы; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Argitaratua: (2021)

Основы искусственного интеллекта: практические работы по кластеризации и классификации медицинских данных на языке R
nork: Маркина Н. В.
Argitaratua: (Челябинск, ЮУГМУ, 2023)

Инструмент бенчмаркинг как поиск лучших зарубежных практик кластеризации; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
nork: Абушахманова Ю. В.
Argitaratua: (2016)

Использование алгоритмов кластеризации для анализа снимков компьютерного томографа; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
nork: Максимова Е. И.
Argitaratua: (2015)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ту Нгуен А.
Argitaratua: (2018)

Статистическая модель кластеризации российских вузов в факторном пространстве вступительных испытаний по направлению подготовки ядерные физика и технологии; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Новосельцева Д. А.
Argitaratua: (2016)

Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Василенко В. И.
Argitaratua: (2025)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Горемыкина Д. С.
Argitaratua: (2016)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
nork: Алетдинова А. А.
Argitaratua: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Аномалии развития органов чувств учебное пособие для вузов
nork: Калмин О. В.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Непрерывность и дискретность. Переборные методы моделирования и кластеризации
nork: Ивахненко А. Г. Алексей Григорьевич
Argitaratua: (Киев, Наукова думка, 1990)

Алгоритм обнаружения образований на снимках компьютерного томографа с использованием кластеризации; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Максимова Е. И.
Argitaratua: (2015)

Базы данных: проектирование и реализация учебное пособие
nork: Астапчук В. А.
Argitaratua: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Регулирование процесса кластеризации экономики в Томской области; Вестник науки Сибири; № 1 (11)
nork: Ефремова Е. В.
Argitaratua: (2014)

Интегральные методы интерпретации гравитационных и магнитных аномалий
nork: Миков Д. С. Дмитрий Степанович
Argitaratua: (Томск, Изд-во ТГУ, 1975)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Argitaratua: (2017)