The most important variables for credit risk model; Молодежь и современные информационные технологии

The most important variables for credit risk model; Молодежь и современные информационные технологии

書誌詳細
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 346-348]
第一著者:	Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
団体著者:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
その他の著者:	Phana T.
要約:	Заглавие с титульного экрана
言語:	英語
出版事項:	2021
シリーズ:	Технология больших данных в индустрии
主題:	электронный ресурс труды учёных ТПУ переменные кредитные риски логистическая регрессия прогнозные модели данные
オンライン･アクセス:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67928
フォーマット:	電子媒体図書の章
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633236

類似資料

Comparing decision tree and random forest data mining methods, the impact on the prediction results of bank customer credit classification; Молодежь и современные информационные технологии
著者:: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
出版事項: (2022)

Assessment of credit risk by using big data tools; Молодежь и современные информационные технологии
著者:: Li Ke
出版事項: (2022)

Реализация статистического метода логической регрессии при обработке информации для формирования групп детей с повышенным риском развития тяжёлых состояний; Современные техника и технологии; Т. 2
著者:: Коломейцев А. О.
出版事項: (2010)

Исследование методов генерации данных для медицинских исследований; Молодежь и современные информационные технологии
著者:: Губин Е. И. Евгений Иванович
出版事項: (2025)

Технологии обучения: регрессия и прогнозирование учебно-методическое пособие
著者:: Сорокин А. Б.
出版事項: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Статистические методы в метеорологии: пер. с англ.
著者:: Пановский Г. А. Ганс
出版事項: (Ленинград, Гидрометеоиздат, 1972)

Логистическая регрессия
著者:: Пампел Ф.
出版事項: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
著者:: Герасимова Е. А.
出版事項: (Самара, СамГУПС, 2011)

The most important population
著者:: Emily E. D.
出版事項: (Санкт-Петербург, Лань, 2013)

Эконометрика учебное пособие
著者:: Сидоренко М. Г.
出版事項: (Москва, ТУСУР, 2018)

Байесовский анализ на Python
著者:: Мартин О.
出版事項: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Choosing the most profitable way to sell products on the global market; Молодежь и современные информационные технологии
著者:: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
出版事項: (2021)

Анализ данных учебно-методическое пособие
著者:: Вольфсон М. Б.
出版事項: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2023)

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
著者:: Джеймс Г.
出版事項: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Разработка средств диагностики для оценки индивидуального состояния здоровья; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
著者:: Константинова Л. И. Людмила Ивановна
出版事項: (2012)

Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2
著者:: Губин Е. И. Евгений Иванович
出版事項: (2025)

Прогнозирование вероятности дефолта на основании бинарного выбора; Молодежь и современные информационные технологии
著者:: Шинкеев М. Л. Михаил Леонидович
出版事項: (2021)

Эконометрика: учебник для магистров
出版事項: (Москва, Юрайт, 2012)

Эконометрика: учебник для магистров
出版事項: (Москва, Юрайт, 2014)

Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
著者:: Инхиреева Т. И.
出版事項: (2019)

High-tech gazelle firms at various stages of evolution: performance and distinctive features; Journal of Economic Studies; Vol. XX, iss. X
出版事項: (2022)

Кн. 1; Прикладной регрессионный анализ
出版事項: (1986)

Прогнозная оценка влияния основных производственных фондов на риск невостребованности продукции и эффективность промышленного производства; Справочник. Инженерный журнал; № 3
著者:: Вакуленко Р. Я.
出版事項: (2002)

Статистика для всех
著者:: Бослаф С.
出版事項: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Введение в статистическое обучение с примерами на Python
著者:: Джеймс Г.
出版事項: (Москва, ДМК Пресс, 2024)

Финансовая среда и предпринимательские риски
著者:: Остапенко Е. А.
出版事項: (Ставрополь, СтГАУ, 2017)

Решение типовых задач по курсу «Эконометрика». Часть 1 учебное пособие
著者:: Гаврилова О. В.
出版事項: (Москва, МосГУ, 2020)

Прикладной регрессионный анализ: пер. с англ.
著者:: Дрейпер Н. Норман
出版事項: (Москва, Статистика, 1973)

Применение онтологий в скоринговых системах кредитования; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
著者:: Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
出版事項: (2014)

Credit-Risk Modelling Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python /
著者:: Bolder, David Jamieson
出版事項: (2018)

Financial derivatives as risk management instruments. Credit, currency and other risks; Энергия молодых - экономике России; Ч. 1
著者:: Belsner O. A. Olga Alexandrovna
出版事項: (2005)

Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях учебное пособие
著者:: Касюк С. Т.
出版事項: (Челябинск, ЮУГМУ, 2025)

Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации учебное пособие
著者:: Альсова О. К.
出版事項: (Новосибирск, НГТУ, 2025)

Эконометрика: учебное пособие
著者:: Калашникова Т. В. Татьяна Владимировна
出版事項: (Томск, Изд-во ТПУ, 2007)

Эконометрический анализ предприятия учебное пособие
著者:: Сосулин Ю. А.
出版事項: (Рязань, РГРТУ, 2010)

Эконометрика. Регрессионные модели учебное пособие
著者:: Кийко П. В.
出版事項: (Омск, Омский ГАУ, 2021)

Основы систем искусственного интеллекта учебное пособие
著者:: Гаваев А. С.
出版事項: (Тюмень, ТИУ, 2024)

Прикладная математика учебное пособие
著者:: Фомина В. В.
出版事項: (Тюмень, ТИУ, 2024)

Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели
著者:: Воскобойников Ю. Е.
出版事項: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Integral variable structure controller; Mechatronics: devices and control
著者:: Tutov I. A. Ivan Andreevich
出版事項: (2015)