Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти; Молодежь и современные информационные технологии

Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 344-345]
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
Autres auteurs:	Губин Е. И. Евгений Иванович, Ушаков C. Н., Сальников М. Максим, Михеев Т. А.
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	russe
Publié:	2021
Collection:	Технология больших данных в индустрии
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ подготовка данные нефтегазовые месторождения нейронные сети прогноз добыча нефти скважины
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67927
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633235

Documents similaires

Разработка виртуального расходомера с целью прогноза суточного дебита нефтегазовой скважины; Молодежь и современные информационные технологии
par: Ушаков С. Н.
Publié: (2023)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Нгуен А. Т.
Publié: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Рожнёв И. Н.
Publié: (2006)

Гидрогеологическая составляющая прогноза нефтегазоносности: сборник научных трудов
Publié: (Ленинград, Изд-во ВНИГРИ, 1983)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publié: (2013)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Раднаев Ч. Б.
Publié: (2018)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2022)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Иванцов В. В.
Publié: (2016)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2020)

Преимущества и недостатки внедрения самообучающихся нейронных сетей на предприятиях нефтегазового комплекса; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
par: Юрченко И. Г.
Publié: (2018)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publié: (2024)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Сапегин А. А.
Publié: (2024)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Имигеев Е. И.
Publié: (2018)

Автоматизированная система управления разработкой газового месторождения с применением нейронной сети; Промышленные АСУ и контроллеры; № 12
par: Проталлинский О. М.
Publié: (2003)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
par: Канаева И. А.
Publié: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
par: Лешин О. Д.
Publié: (2022)

Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии
par: Иванов Е. А.
Publié: (2024)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2022)

Геохимические методы прогноза и поисков месторождений нефти и газа: учебное пособие
par: Исаев В. П. Виктор Петрович
Publié: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
par: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publié: (2024)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети; Бутаковские чтения
par: Гусаров И. Н.
Publié: (2023)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Булыгин Д. А.
Publié: (2020)

Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
par: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publié: (2024)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Рот В. И.
Publié: (2016)

Модель динамической нейронной сети для обработки абдоминальной электрокардиограммы; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Девятых Д. В. Дмитрий Владимирович
Publié: (2016)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2021)

Петрографические особенности отложений разреза глубокой скважины 95 Малобалыкского нефтегазового месторождения (Западная Сибирь); Проблемы геологии и освоения недр
par: Гладких И. М.
Publié: (2007)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Маслов К. А.
Publié: (2020)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
par: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Publié: (2025)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
par: Беляев С. И.
Publié: (2022)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Береснев А. П.
Publié: (2016)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
par: Потапов В. И.
Publié: (2004)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
par: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publié: (2021)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
par: Бархатов В. А.
Publié: (2006)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Publié: (2006)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мачука М. К. Р.
Publié: (2024)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
par: Канаева И. А.
Publié: (2018)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
par: Кулманакова Е. В.
Publié: (2010)

Исследование точностных характеристик прогноза показателей нефтедобычи с использованием линейной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 307, № 2
par: Иваненко Б. П. Борис Павлович
Publié: (2004)

Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Максимова Е. И.
Publié: (2016)