Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 241-242]
Prif Awdur:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Awdur Corfforaethol:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Awduron Eraill:	Коровкин В. А. Виталий Александрович
Crynodeb:	Заглавие с титульного экрана
Iaith:	Rwseg
Cyhoeddwyd:	2021
Cyfres:	Дизайн и компьютерная графика
Pynciau:	электронный ресурс труды учёных ТПУ глубокое обучение анимация лица мимика машинное обучение сверточные нейронные сети речь
Mynediad Ar-lein:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68063
Fformat:	Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633199

Eitemau Tebyg

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
gan: Антонио Д.
Cyhoeddwyd: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Cyhoeddwyd: (2022)

Шаблоны и практика глубокого обучения
gan: Ферлитш Э.
Cyhoeddwyd: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Cyhoeddwyd: (2018)

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2
gan: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Cyhoeddwyd: (2020)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
gan: Марков С. Сергей
Cyhoeddwyd: (2024)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Адаричев В. С.
Cyhoeddwyd: (2020)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Cyhoeddwyd: (2019)

Основы систем искусственного интеллекта учебное пособие
gan: Гаваев А. С.
Cyhoeddwyd: (Тюмень, ТИУ, 2024)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Cyhoeddwyd: (2021)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
gan: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Cyhoeddwyd: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Минаева О. И.
Cyhoeddwyd: (2018)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
gan: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Cyhoeddwyd: (2025)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Cyhoeddwyd: (2021)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
gan: Dang Thi Phuong Chung
Cyhoeddwyd: (2019)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
gan: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Cyhoeddwyd: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Cyhoeddwyd: (2017)

Глубокое обучение с R и Keras
gan: Шолле Ф.
Cyhoeddwyd: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
gan: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Cyhoeddwyd: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
gan: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Cyhoeddwyd: (Томск, 2026)

Язык внешности. Жесты, мимика, черты лица, почерк и одежда
gan: Степанов С. С. Сергей Сергеевич
Cyhoeddwyd: (Москва, ЭКСМО-Пресс, 2001)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Булыгин Д. А.
Cyhoeddwyd: (2020)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Cyhoeddwyd: (2020)

Глубокое обучение и игра в го
gan: Памперла М.
Cyhoeddwyd: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
gan: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Cyhoeddwyd: (Москва, КУРС, 2022)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Тоневицкая А. К.
Cyhoeddwyd: (2024)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Залогин Н. Е.
Cyhoeddwyd: (2025)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Cyhoeddwyd: (2021)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Cyhoeddwyd: (2021)

Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
gan: Толмачев С. Г.
Cyhoeddwyd: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Интеллектуальные системы учебное пособие
gan: Тюгашев А. А.
Cyhoeddwyd: (Самара, СамГУПС, 2020)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
gan: Баланов А. Н.
Cyhoeddwyd: (Санкт-Петербург, Лань, 2026)

Классификация пола и возраста людей в видеопотоке с помощью методов глубокого обучения; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Семенюта А. В.
Cyhoeddwyd: (2023)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
gan: Луридас П. Панос
Cyhoeddwyd: (Москва, Бомбора, 2022)

Нейросетевые методы обработки информации
gan: Толмачев С. Г.
Cyhoeddwyd: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
gan: Луридас П. Панос
Cyhoeddwyd: (Москва, Бомбора, 2023)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 13, iss. 1
Cyhoeddwyd: (2023)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
gan: Котельников Е. В.
Cyhoeddwyd: (Киров, ВятГУ, 2023)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 81
Cyhoeddwyd: (2021)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
gan: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Cyhoeddwyd: (2021)