Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 96-98]
Main Author:	Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Samuel Ragland Francis N. S. Nadine Susanne, Samuel Ragland Francis N. J. Natzina Juanita
Summary:	Заглавие с титульного экрана As the current COVID pandemic is a huge concern, more effective methods are required for treatment and analysis of this disease. If COVID analysis is aided by automated detection of the disease, this will reduce time and also speed up treatment. In this research, the particular bronchopulmonary segment containing COVID is detected to narrow and segregate the treatment area. Computer Tomographic Images are passed through EG-CNN which is modelled with Segnet to detect COVID-19 abrasions. The output of the two CNNs are gated to develop the final result with high accuracy.
Language:	English
Published:	2021
Series:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ идентификация томографические изображения компьютерные изображения COVID-19 сегментация диагностика
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633161

Similar Items

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
by: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Published: (2014)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
by: Francis N. S.
Published: (2020)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73
Published: (2022)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
by: Власов А. В. Андрей Владимирович
Published: (2012)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
by: Власов А. В. Андрей Владимирович
Published: (2013)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Problems of Objects Identification in Three-dimensional X-ray Tomography; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 671 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2015)
by: Mamyrbaev T. A. Talgat Askarbekovich
Published: (2016)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
by: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Published: (2021)

Исследование производительности томографических сканеров как систем визуализации; Современные техника и технологии; Т. 1
by: Ивашков Д. В.
Published: (2014)

Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы: пер. с англ.
by: Винклер Г. Герхард
Published: (Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2002)

Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020)
Published: (2020)

Optimal Methods of Segmentation of Tomographic Volume Searching System: A Preliminary Review; Key Engineering Materials; Vol. 685 : High Technology: Research and Applications 2015 (HTRA 2015)
by: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Published: (2016)

Компьютерное пространственно-ориентированное восстановление 3D формы сердца по томографическим изображениям; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Ильина Н. Л.
Published: (2016)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2019)

Small-angle tomography algorithm for transmission inspection of acoustic linear array; MATEC Web of Conferences; Vol. 48 : Space Engineering
Published: (2016)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Published: (2021)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
by: Francis N. S.
Published: (2019)

Обработка томографических изображений, полученных при помощи расходящегося рентгеновского пучка на многоканальном газоразрядном детекторе; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
by: Южаков А. Д.
Published: (2015)

Influence of the echo shapes on the result of tomographic image; Control and Communications (SIBCON)
Published: (2015)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
by: Чан Вьет Минь
Published: (2014)

Получение синограмм для реконструкции томографических изображений; Физико-технические проблемы атомной науки, энергетики и промышленности
by: Синягина М. А.
Published: (2014)

Восстановление 3D формы сердца по томографическим изображениям; Современные техника и технологии; Т. 1
by: Зуева Д. Ю.
Published: ()

Анализ области исследования компьютерной томографии; Молодежь и современные информационные технологии
by: Цапко С. Г. Сергей Геннадьевич
Published: (2022)

Computer Spatially Oriented Reconstruction of A 3D Heart Shape Based on Its Tomographic Imaging; MATEC Web of Conferences; Vol. 79 : Information-Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2016)
Published: (2016)

Решение задачи пороговой сегментации томографических данных; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Лизин А. С.
Published: (2015)

Аналитические методы для томографической реконструкции в реальном времени; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шкарин Р. В.
Published: (2013)

Измерения структуры стволовой древесины и ее характеристик томографическим, оптическим и весовым методами; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2017)
Published: (2017)

Application of Elliptical Properties in Building a Tomographic Image of an Inspected Object Using Multi-Element Ultrasonic Sensor Data: Chap.; Progress in Material Science and Engineering; Vol. 351 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
Published: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
by: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Published: (2015)

Классификация томографических методов исследования; Медицинская техника; № 4
by: Симонов Е. Н.
Published: (2004)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2020)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
by: Ликаровский А. В.
Published: (2009)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2016)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
Published: (2021)

Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
by: Natzina Juanita Francis
Published: (2017)

Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Mathematics; Vol. 9, iss. 19
Published: (2021)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2016)