Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. [С. 96-98].— , 2021
Hlavní autor: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Korporativní autor: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Další autoři: Samuel Ragland Francis N. S. Nadine Susanne, Samuel Ragland Francis N. J. Natzina Juanita
Shrnutí:Заглавие с титульного экрана
As the current COVID pandemic is a huge concern, more effective methods are required for treatment and analysis of this disease. If COVID analysis is aided by automated detection of the disease, this will reduce time and also speed up treatment. In this research, the particular bronchopulmonary segment containing COVID is detected to narrow and segregate the treatment area. Computer Tomographic Images are passed through EG-CNN which is modelled with Segnet to detect COVID-19 abrasions. The output of the two CNNs are gated to develop the final result with high accuracy.
Jazyk:angličtina
Vydáno: 2021
Edice:Искусственный интеллект и машинное обучение
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633161

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 633161
005 20231218110040.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\34909 
035 |a RU\TPU\conf\34886 
090 |a 633161 
100 |a 20210705d2021 k y0rusy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet  |f S. V. Aksenov, N. S. Samuel Ragland Francis, N. J. Samuel Ragland Francis 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Искусственный интеллект и машинное обучение 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 98 (16 назв.)] 
330 |a As the current COVID pandemic is a huge concern, more effective methods are required for treatment and analysis of this disease. If COVID analysis is aided by automated detection of the disease, this will reduce time and also speed up treatment. In this research, the particular bronchopulmonary segment containing COVID is detected to narrow and segregate the treatment area. Computer Tomographic Images are passed through EG-CNN which is modelled with Segnet to detect COVID-19 abrasions. The output of the two CNNs are gated to develop the final result with high accuracy. 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\34857  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]  |v [С. 96-98]  |d 2021 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a идентификация 
610 1 |a томографические изображения 
610 1 |a компьютерные изображения 
610 1 |a COVID-19 
610 1 |a сегментация 
610 1 |a диагностика 
700 1 |a Aksenov  |b S. V.  |c Specialist in the field of informatics and computer technology  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences  |f 1983-  |g Sergey Vladimirovich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31378  |9 15550 
701 1 |a Samuel Ragland Francis  |b N. S.  |c Specialist in the field of informatics and computer technology  |c Research Engineer of Tomsk Polytechnic University  |f 1991-  |g Nadine Susanne  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46631 
701 1 |a Samuel Ragland Francis  |b N. J.  |c Specialist in the field of informatics and computer technology  |c Research Engineer of Tomsk Polytechnic University  |f 1992-  |g Natzina Juanita  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46630 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |b Отделение информационных технологий  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210809  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021 
942 |c BK