Обзор методов сегментации медицинских изображений
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. [С. 90-91].— , 2021 |
|---|---|
| Yazar: | Шубкин Е. О. |
| Müşterek Yazar: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Özet: | Заглавие с титульного экрана |
| Dil: | Rusça |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2021
|
| Seri Bilgileri: | Искусственный интеллект и машинное обучение |
| Konular: | |
| Online Erişim: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68017 |
| Materyal Türü: | Elektronik Kitap Bölümü |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633158 |
Benzer Materyaller
Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
Yazar:: Денисов В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Денисов В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
Yazar:: Холичев Д. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Холичев Д. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
Yazar:: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
Yazar:: Адаричев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Адаричев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга
Yazar:: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Yazar:: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Обзор алгоримтов семантической сегментации
Yazar:: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Yazar:: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
Yazar:: Адаричев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Адаричев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques
Yazar:: Francis N. J.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Francis N. J.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
Yazar:: Игольников Н. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Игольников Н. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений
Yazar:: Горемыкина Д. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Yazar:: Горемыкина Д. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Подходы при сегментации изображений по водоразделам
Yazar:: Чан Вьет Минь
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Yazar:: Чан Вьет Минь
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
Yazar:: Булыгин Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Булыгин Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений
Yazar:: Шубкин Е. О.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Шубкин Е. О.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
Yazar:: Костин К. А. Кирилл Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Yazar:: Костин К. А. Кирилл Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
Yazar:: Ткачёв С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Yazar:: Ткачёв С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
Yazar:: Казиев А. Б.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Yazar:: Казиев А. Б.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
Yazar:: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения
Yazar:: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
Yazar:: Francis N. S.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Francis N. S.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети
Yazar:: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
Yazar:: Исаев Е. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Yazar:: Исаев Е. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Методы сегментации анатомических структур мозга
Yazar:: Джо К. О.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Джо К. О.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
Yazar:: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
Yazar:: Денисов В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Денисов В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
Yazar:: Dang Thi Phuong Chung
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Yazar:: Dang Thi Phuong Chung
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
Yazar:: Минаева О. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Yazar:: Минаева О. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
Yazar:: Булько С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Булько С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
Yazar:: Береснев А. П. Алексей Павлович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Yazar:: Береснев А. П. Алексей Павлович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
Yazar:: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2020)
Yazar:: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2020)
Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
Yazar:: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2020)
Yazar:: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2020)
Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках
Yazar:: Авдеев Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Авдеев Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках
Yazar:: Авдеев Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Авдеев Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Benzer Materyaller
-
Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
Yazar:: Денисов В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025) -
Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
Yazar:: Холичев Д. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
Yazar:: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
Yazar:: Адаричев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020) -
Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)