Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Бібліографічні деталі
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 90-91]
Автор:	Шубкин Е. О.
Співавтор:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Резюме:	Заглавие с титульного экрана
Мова:	Російська
Опубліковано:	2021
Серія:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Предмети:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация медицинские изображения сверточные нейронные сети цифровые изображения
Онлайн доступ:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68017
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633158

Схожі ресурси

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Денисов В. И.
Опубліковано: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Холичев Д. Д.
Опубліковано: (2022)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Адаричев В. С.
Опубліковано: (2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Опубліковано: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Опубліковано: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Закиев Я. Т.
Опубліковано: (2025)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Адаричев В. С.
Опубліковано: (2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Игольников Н. А.
Опубліковано: (2020)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Булыгин Д. А.
Опубліковано: (2020)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Шубкин Е. О.
Опубліковано: (2022)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
за авторством: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Опубліковано: (2019)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Опубліковано: (2016)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
за авторством: Francis N. J.
Опубліковано: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Казиев А. Б.
Опубліковано: (2016)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Ткачёв С. А.
Опубліковано: (2023)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
за авторством: Горемыкина Д. С.
Опубліковано: (2014)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Опубліковано: (2020)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Джо К. О.
Опубліковано: (2020)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Опубліковано: (2021)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Исаев Е. А.
Опубліковано: (2019)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Денисов В. И.
Опубліковано: (2025)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
за авторством: Костин К. А. Кирилл Александрович
Опубліковано: (2019)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубліковано: (2018)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
за авторством: Чан Вьет Минь
Опубліковано: (2014)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Закиев Я. Т.
Опубліковано: (2024)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Минаева О. И.
Опубліковано: (2018)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
за авторством: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Опубліковано: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Булько С. В.
Опубліковано: (2025)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Авдеев Н. Г.
Опубліковано: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Авдеев Н. Г.
Опубліковано: (2021)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Беляев С. И.
Опубліковано: (2022)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
за авторством: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Опубліковано: (2022)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
за авторством: Francis N. S.
Опубліковано: (2020)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Лаптев В. В.
Опубліковано: (2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Опубліковано: (2022)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
за авторством: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Опубліковано: (2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Опубліковано: (2020)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2023)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Опубліковано: (2021)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Власов А. В. Андрей Владимирович
Опубліковано: (2012)