Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 90-91]
Hovedforfatter:	Шубкин Е. О.
Institution som forfatter:	Томский политехнический университет
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	russisk
Udgivet:	2021
Serier:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация медицинские изображения сверточные нейронные сети цифровые изображения
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68017
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633158

Lignende værker

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
af: Закиев Я. Т.
Udgivet: (2025)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2022)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булыгин Д. А.
Udgivet: (2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Игольников Н. А.
Udgivet: (2020)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2019)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2014)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ткачёв С. А.
Udgivet: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Udgivet: (2020)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Francis N. J.
Udgivet: (2020)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
af: Джо К. О.
Udgivet: (2020)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
af: Чан Вьет Минь
Udgivet: (2014)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2019)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Udgivet: (2021)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2020)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
af: Закиев Я. Т.
Udgivet: (2024)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Минаева О. И.
Udgivet: (2018)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Udgivet: (2022)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
af: Авдеев Н. Г.
Udgivet: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
af: Авдеев Н. Г.
Udgivet: (2021)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лаптев В. В.
Udgivet: (2020)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2022)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Francis N. S.
Udgivet: (2020)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Udgivet: (2020)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2020)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2019)