Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 79-80]
Egile nagusia:	Салимова А. А.
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Gaia:	Заглавие с титульного экрана
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2021
Saila:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейросетевые алгоритмы генерация изображения нейронные сети программные коды автоэнкодеры
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68013
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633154

Antzeko izenburuak

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Лаптев В. В.
Argitaratua: (2020)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Argitaratua: (2021)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
nork: Костин К. А. Кирилл Александрович
Argitaratua: (2019)

Разработка нейросетевой библиотеки для нейронных сетей прямого распространения; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2023)

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2
nork: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Argitaratua: (2020)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Тарков М. С.
Argitaratua: (2008)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2014)

Разработка генеративно-состязательной нейросети для генерации КТ-изображений грудной клетки; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кузнецов И. Е.
Argitaratua: (2023)

Перспективы использования рекуррентных последовательностей в современной телекоммуникационной среде монография
nork: Кукунин Д. С.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2023)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Перминов Р. И.
Argitaratua: (2016)

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Пан А. Э,
Argitaratua: (2025)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Argitaratua: (2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Шубкин Е. О.
Argitaratua: (2021)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2021)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Брехова А. Г.
Argitaratua: (2023)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Канаева И. А.
Argitaratua: (2018)

Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
Argitaratua: (Москва, Физматлит, 2012)

Нейросетевые системы управления: учебное пособие
nork: Терехов В. А. Валерий Александрович
Argitaratua: (Москва, Высшая школа, 2002)

Generative Models Based on VAE and GAN for New Medical Data Synthesis: Chap.; Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society; Vol. 333 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
nork: Laptev V. V. Vladislav Vitaljevich
Argitaratua: (2021)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Argitaratua: (2020)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Булыгин Д. А.
Argitaratua: (2020)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2021)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Сапегин А. А.
Argitaratua: (2024)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Авдеев Н. Г.
Argitaratua: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Авдеев Н. Г.
Argitaratua: (2021)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Argitaratua: (2018)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Быков А. В.
Argitaratua: (2014)

Алгоритм обработки радиографических цифровых изображений сварных соединений на основе нейросетевого подхода; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
nork: Назаренко С. Ю.
Argitaratua: (2018)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Чернявский А. В.
Argitaratua: (2006)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
nork: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Argitaratua: (Томск, [Б. и.], 2007)

Алгоритмы выделения и идентификации дорожных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Каковкин П. А.
Argitaratua: (2014)

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений
Argitaratua: (Москва, Радиотехника, 2003)

Нейросетевой метод подкрепляемого обучения в задачах автоматического управления; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
nork: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Argitaratua: (2006)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
nork: Хаустов П. А. Павел Александрович
Argitaratua: (2016)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
nork: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Argitaratua: (Томск, [Б. и.], 2007)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Шубкин Е. О.
Argitaratua: (2022)

Логические нейронные сети: учебное пособие
nork: Барский А. Б. Аркадий Бенционович
Argitaratua: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Argitaratua: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Казиев А. Б.
Argitaratua: (2016)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ткачёв С. А.
Argitaratua: (2023)