Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 63-65]
Hlavní autor:	Авдеев Н. Г.
Korporativní autor:	Томский политехнический университет
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2021
Edice:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ библиотеки распознавание рукописные символы изображения тексты сверточные нейронные сети программные продукты бланки
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68006
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633148

Podobné jednotky

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Авдеев Н. Г.
Vydáno: (2021)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Санников М. А.
Vydáno: (2013)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Попова Е. С.
Vydáno: (2016)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Распознавания рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Казюлина Я. И.
Vydáno: (2015)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Журавлев В. Г.
Vydáno: (2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Использование растеризации методом Брезенхэма для метода пересечений при оптическом распознавании печатных символов; Вестник науки Сибири; № 4 (14)
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2014)

Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей; Компьютерная оптика; Т. 41, № 1
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2017)

Программное обеспечение оптического распознавания символов для мобильных устройств с применением облачных вычислений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мухтар Д. Р.
Vydáno: (2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума; Компьютерная оптика; Т. 40, № 2
Vydáno: (2016)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)

Алгоритм выделения структурных составляющих для решения задачи оптического распознания рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2016)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Vydáno: (2016)

Распознавание рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Autor: Казюлина Я. И.
Vydáno: (2015)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Дикий Н. С.
Vydáno: (2010)

Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии
Autor: Пестрякова Н. В. Надежда Владимировна
Vydáno: (Москва, Красанд, 2012)

Анализ системы оптического распознавания символов на примере системы ABBYY Finereader; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: До Тхи Хань
Vydáno: (2014)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Квасникова И. К.
Vydáno: (2019)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
Autor: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Vydáno: (2020)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2014)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
Autor: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Vydáno: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Минаева О. И.
Vydáno: (2018)

Нейросетевые методы обработки информации
Autor: Толмачев С. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Разработка и исследование методов и алгоритмов автоматического распознавания символов типографических шрифтов в читающем автомате: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01.
Autor: Попель Ф. В. Федор Вениаминович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 1984)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Vydáno: (2019)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
Autor: Канаева И. А. Ирина Александровна
Vydáno: (2024)

Structural model constructing for optical handwritten character recognition; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 173 : Mathematical Models and their Applications 2016
Autor: Khaustov P. A. Pavel Aleksandrovich
Vydáno: (2017)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Раднаев Ч. Б.
Vydáno: (2018)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Гелимов А. И.
Vydáno: (2024)

Технологии интеллектуального анализа текстов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Попова Е. С.
Vydáno: (2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)