Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова

书目详细资料
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. [С. 55-56].— , 2021
主要作者:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич
其他作者:	Маслов К. А.
总结:	Заглавие с титульного экрана
语言:	俄语
出版:	2021
丛编:	Искусственный интеллект и машинное обучение
主题:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение глубокое обучение семантическая сегментация изображения лесной покров дистанционное зондирование аэрокосмические снимки земная поверхность
在线阅读:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67986
格式:	电子本书章节
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633145

相似书籍

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
由: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
出版: (2021)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек
由: Лешин О. Д.
出版: (2022)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений
由: Ильин В. И.
出版: (2024)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА
出版: (2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
由: Друки А. А. Алексей Алексеевич
出版: (2023)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени
由: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
出版: (2019)

Импульсное зондирование лесного полога
由: Якубов В. П.
出版: (2003)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
由: Холичев Д. Д.
出版: (2022)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии
由: Ильина C. А.
出版: (2021)

Дистанционные методы зондирования Земли учебное пособие для студентов направления подготовки 21.05.04 «горное дело», образовательная программа «маркшейдерское дело»
由: Изместьев А. Г.
出版: (Кемерово, КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2016)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
由: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
出版: (Томск, [Б. и.], 2020)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях
由: Штайн В. А.
出版: (2025)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов
由: Бирулина А. Г.
出版: (2023)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения
由: Гергет О. М. Ольга Михайловна
出版: (2020)

Аэрофотогеодезические исследования водных объектов суши учебное пособие
由: Федоров Ю. А. Юрий Андреевич
出版: (Ленинград, Изд-во ЛГМИ, 1991)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек
由: Будзиаловский П. Б.
出版: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев
由: Мачука К. Р.
出版: (2023)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
由: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
出版: (2021)

Т. 1
由: Марков С. Сергей
出版: (2024)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
由: Костылев В. И.
出版: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений
由: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
出版: (2016)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски
由: Друки А. А. Алексей Алексеевич
出版: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
出版: (2021)

Теплофизические свойства лесного покрова пожароопасных регионов России
出版: (2018)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок
由: Лаптев В. В.
出版: (2023)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
由: Луридас П. Панос
出版: (Москва, Бомбора, 2022)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET
由: Петровский В. В.
出版: (2023)

Обзор алгоримтов семантической сегментации
由: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
出版: (2016)

Обзор подходов к автоматизированной классификации аэрокосмических изображений
由: Веремеенко Е. С.
出版: (2008)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
由: Луридас П. Панос
出版: (Москва, Бомбора, 2023)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
由: Булько С. В.
出版: (2025)

Дистанционное зондирование и мониторинг территорий учебник
由: Брежнев Р. В. Руслан Владимирович
出版: (Москва, КУРС, 2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
由: Смирнов А. А.
出版: (2025)

Использование данных дистанционного зондирования Земли для оценки состояния лесов, поврежденных шелкопрядом, в Томской области
由: Маслов К. А.
出版: (2018)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect
由: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
出版: (2013)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
由: Антонио Д.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Аэрокосмические методы географических исследований учебное пособие для вузов
由: Книжников Ю. Ф. Юрий Фирсович
出版: (М, .Академия, 2004)

Глубокое обучение с R и Keras
由: Шолле Ф.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
由: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
出版: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
由: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
出版: (Томск, 2020)