Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. [С. 55-56].— , 2021
Glavni avtor:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Drugi avtorji:	Маслов К. А.
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана
Jezik:	ruščina
Izdano:	2021
Serija:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение глубокое обучение семантическая сегментация изображения лесной покров дистанционное зондирование аэрокосмические снимки земная поверхность
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67986
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633145

Podobne knjige/članki

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
od: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Izdano: (2021)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек
od: Лешин О. Д.
Izdano: (2022)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений
od: Ильин В. И.
Izdano: (2024)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА
Izdano: (2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2023)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2019)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии
od: Ильина C. А.
Izdano: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
od: Холичев Д. Д.
Izdano: (2022)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2020)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях
od: Штайн В. А.
Izdano: (2025)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2020)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов
od: Бирулина А. Г.
Izdano: (2023)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек
od: Будзиаловский П. Б.
Izdano: (2025)

Аэрофотогеодезические исследования водных объектов суши учебное пособие
od: Федоров Ю. А. Юрий Андреевич
Izdano: (Ленинград, Изд-во ЛГМИ, 1991)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев
od: Мачука К. Р.
Izdano: (2023)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izdano: (2021)

Т. 1
od: Марков С. Сергей
Izdano: (2024)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
od: Костылев В. И.
Izdano: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2016)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Izdano: (2021)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок
od: Лаптев В. В.
Izdano: (2023)

Теплофизические свойства лесного покрова пожароопасных регионов России
Izdano: (2018)

Обзор алгоримтов семантической сегментации
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2016)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
od: Луридас П. Панос
Izdano: (Москва, Бомбора, 2022)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
od: Булько С. В.
Izdano: (2025)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
od: Луридас П. Панос
Izdano: (Москва, Бомбора, 2023)

Импульсное зондирование лесного полога
od: Якубов В. П.
Izdano: (2003)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect
od: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Izdano: (2013)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
od: Антонио Д.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, 2020)

Глубокое обучение с R и Keras
od: Шолле Ф.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Дистанционные методы зондирования Земли учебное пособие для студентов направления подготовки 21.05.04 «горное дело», образовательная программа «маркшейдерское дело»
od: Изместьев А. Г.
Izdano: (Кемерово, КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2016)

Аэрокосмические методы географических исследований учебное пособие для вузов
od: Книжников Ю. Ф. Юрий Фирсович
Izdano: (М, .Академия, 2004)

Оптико-механическое трансформирование снимков
od: Агапов С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (Москва, Недра, 1992)

Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации учебное пособие
od: Архипова Н. И. Надежда Ивановна
Izdano: (Москва, Экономика, 2012)

Глубокое обучение и игра в го
od: Памперла М.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений
od: Саматов Д. С.
Izdano: (2023)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Izdano: (2020)