Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 55-56]
Hovedforfatter:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Andre forfattere:	Маслов К. А.
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	russisk
Udgivet:	2021
Serier:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение глубокое обучение семантическая сегментация изображения лесной покров дистанционное зондирование аэрокосмические снимки земная поверхность
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67986
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633145

Lignende værker

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
af: Ильин В. И.
Udgivet: (2024)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лешин О. Д.
Udgivet: (2022)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Udgivet: (2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Влияние стратегий аннотации и масштаба входных данных на эффективность семантической сегментации океанических вихрей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 4, № 2
Udgivet: (2026)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2019)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Штайн В. А.
Udgivet: (2025)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
af: Бирулина А. Г.
Udgivet: (2023)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Ильина C. А.
Udgivet: (2021)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Будзиаловский П. Б.
Udgivet: (2025)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, [Б. и.], 2020)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука К. Р.
Udgivet: (2023)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
af: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Udgivet: (2021)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
af: Марков С. Сергей
Udgivet: (2024)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Udgivet: (2021)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
af: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Udgivet: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лаптев В. В.
Udgivet: (2023)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
af: Луридас П. Панос
Udgivet: (Москва, Бомбора, 2022)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
af: Луридас П. Панос
Udgivet: (Москва, Бомбора, 2023)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Udgivet: (2013)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Udgivet: (2020)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Аэрокосмические методы географических исследований: учебное пособие для вузов
af: Книжников Ю. Ф. Юрий Фирсович
Udgivet: (М, .Академия, 2004)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
af: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Udgivet: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Аэрофотогеодезические исследования водных объектов суши: учебное пособие
af: Федоров Ю. А. Юрий Андреевич
Udgivet: (Ленинград, Изд-во ЛГМИ, 1991)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
af: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Udgivet: (2021)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, 2020)

Теплофизические свойства лесного покрова пожароопасных регионов России; XXXIV Сибирский теплофизический семинар
Udgivet: (2018)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, 2020)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Саматов Д. С.
Udgivet: (2023)

Аэрокосмические исследования динамики географических явлений
af: Книжников Ю. Ф. Юрий Фирсович
Udgivet: (Москва, Изд-во Московского ун-та, 1991)