Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 55-56]
Hovedforfatter:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Маслов К. А.
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	russisk
Udgivet:	2021
Serier:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение глубокое обучение семантическая сегментация изображения лесной покров дистанционное зондирование аэрокосмические снимки земная поверхность
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67986
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633145

Lignende værker

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
af: Ильин В. И.
Udgivet: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лешин О. Д.
Udgivet: (2022)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Udgivet: (2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2019)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Ильина C. А.
Udgivet: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Дистанционные методы зондирования Земли учебное пособие для студентов направления подготовки 21.05.04 «горное дело», образовательная программа «маркшейдерское дело»
af: Изместьев А. Г.
Udgivet: (Кемерово, КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2016)

Импульсное зондирование лесного полога; Известия вузов. Физика; Т. 46, № 8
af: Якубов В. П.
Udgivet: (2003)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Штайн В. А.
Udgivet: (2025)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, [Б. и.], 2020)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2020)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
af: Бирулина А. Г.
Udgivet: (2023)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Будзиаловский П. Б.
Udgivet: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука К. Р.
Udgivet: (2023)

Аэрофотогеодезические исследования водных объектов суши: учебное пособие
af: Федоров Ю. А. Юрий Андреевич
Udgivet: (Ленинград, Изд-во ЛГМИ, 1991)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
af: Костылев В. И.
Udgivet: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
af: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Udgivet: (2021)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
af: Марков С. Сергей
Udgivet: (2024)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
af: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Udgivet: (2025)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Обработка аэрокосмических изображений
af: Злобин В. К.
Udgivet: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2006)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лаптев В. В.
Udgivet: (2023)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Udgivet: (2021)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
af: Петровский В. В.
Udgivet: (2023)

Теплофизические свойства лесного покрова пожароопасных регионов России; XXXIV Сибирский теплофизический семинар
Udgivet: (2018)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
af: Луридас П. Панос
Udgivet: (Москва, Бомбора, 2022)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
af: Луридас П. Панос
Udgivet: (Москва, Бомбора, 2023)

Дистанционное зондирование и мониторинг территорий: учебник; Ч. 2; Распознавание образов. Автоматизация дешифрирования аэрокосмических снимков
af: Брежнев Р. В. Руслан Владимирович
Udgivet: (Москва, КУРС, 2022)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
af: Антонио Д.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
af: Смирнов А. А.
Udgivet: (2025)

Обзор подходов к автоматизированной классификации аэрокосмических изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Веремеенко Е. С.
Udgivet: (2008)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Udgivet: (2013)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
af: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Udgivet: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Использование данных дистанционного зондирования Земли для оценки состояния лесов, поврежденных шелкопрядом, в Томской области; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
af: Маслов К. А.
Udgivet: (2018)

Глубокое обучение с R и Keras
af: Шолле Ф.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Аэрокосмические методы географических исследований: учебное пособие для вузов
af: Книжников Ю. Ф. Юрий Фирсович
Udgivet: (М, .Академия, 2004)