Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 51-52]
Hlavní autor:	Гергет О. М. Ольга Михайловна
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Další autoři:	Лаптев В. В.
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2021
Edice:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственные сети автоэнкодеры машинное обучение детектирование объекты искусственные нейронные сети
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67964
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633143

Podobné jednotky

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Лаптев В. В.
Vydáno: (2020)

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2
Autor: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Vydáno: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мунько А. С.
Vydáno: (2023)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 1
Autor: Киселёв С. К.
Vydáno: (2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, 2004)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Vydáno: (2006)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей: учебное пособие
Vydáno: (Минск, БГУ, 2003)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Применение методов искусственных нейронных сетей идентификации параметров и координат асинхронного электродвигателя; Электромеханические преобразователи энергии
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2009)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Билялов А. А.
Vydáno: (2018)

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе; Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии; Т. 3, № 4
Autor: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Vydáno: (2010)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Вторушина А. С.
Vydáno: (2020)

Применение искусственных нейронных сетей в электроприводе. Синтез нейроэмулятора фильтра низких частот; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2010)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
Autor: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Vydáno: (Москва, Наука, 2006)

Информационные технологии и системы учебное пособие
Autor: Бурцева Е. В.
Vydáno: (Тамбов, ТГТУ, 2024)

Диагностирование функционального состояния организма c использованием искусственных нейронных сетей; XVI Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
Autor: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Vydáno: (2015)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тятюшкин И. М.
Vydáno: (2025)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Салимова А. А.
Vydáno: (2021)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Клековкин В. А.
Vydáno: (2025)

Классификация неисправностей силового трансформатора при помощи нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Обходский А. В. Артем Викторович
Vydáno: (2020)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2011)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Бенц А. С.
Vydáno: (2013)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Vydáno: (2017)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2009)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Vydáno: (2019)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Vydáno: (2022)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Хассанин Х. М.
Vydáno: (2018)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
Autor: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Vydáno: (2021)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Хассанин Х. М.
Vydáno: (2016)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Алексеев А. С.
Vydáno: (2006)

К задаче оперативного моделирования потоков и потерь мощности на базе метода коэффициентов распределения с использованием элементов искусственных нейронных сетей; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Павлюков С. В.
Vydáno: (2009)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Быков А. В.
Vydáno: (2014)

Применение методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Васильева Т. Н.
Vydáno: (2014)