Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 44-45]
Hlavní autor:	Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Další autoři:	Лобанова В. А.
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2021
Edice:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети U-Net сегментация изображения тексты предварительная обработка автоматизированные методы
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67942
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633141

Podobné jednotky

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Игольников Н. А.
Vydáno: (2020)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2024)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Vydáno: (2020)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Vydáno: (2025)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2025)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Маслов К. А.
Vydáno: (2020)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Vydáno: (2022)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Vydáno: (2021)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Vydáno: (2022)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булько С. В.
Vydáno: (2025)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
Autor: Лушников В. А.
Vydáno: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Vydáno: (2023)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
Autor: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Vydáno: (2023)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ван Юйцянь
Vydáno: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Autor: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Vydáno: (2022)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Vydáno: (2021)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2024)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Смирнов А. А.
Vydáno: (2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
Autor: Костылев В. И.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
Autor: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Vydáno: (2025)

Сжатие выходов сверточных слоёв с использованием DCT и усечения коэффициентов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Черенков А. А.
Vydáno: (2026)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Vydáno: (2025)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Vydáno: (Томск, 2026)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Холичев Д. Д.
Vydáno: (2022)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Петровский В. В.
Vydáno: (2023)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Wang Yuqian
Vydáno: (2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Vydáno: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Autor: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Vydáno: (Томск, 2026)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Vydáno: (2013)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Раднаев Ч. Б.
Vydáno: (2018)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Штайн В. А.
Vydáno: (2025)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Будзиаловский П. Б.
Vydáno: (2025)

Композитный искусственный интеллект и генеративные технологии в промышленности. Часть 2 учебное пособие
Autor: Катанов Ю. Е.
Vydáno: (Тюмень, ТИУ, 2025)