Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 42-43]
Hlavní autor:	Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Další autoři:	Булыгин Д. А.
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2021
Edice:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ распознавание жестов нейронные сети компьютерное зрение сенсоры
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67931
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633140

Podobné jednotky

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
Autor: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Vydáno: (2020)

Решение проблемы распознавания жестов для управления поведением робота; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Vydáno: (2013)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Решение проблемы распознавания объектов при помощи сенсора Kinect и библиотеки PCL; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Пантюхин А. Р.
Vydáno: (2013)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2024)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2022)

Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Дусеев В. Р.
Vydáno: (2014)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Раднаев Ч. Б.
Vydáno: (2018)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания образов при помощи вейвлетов и нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Григорьев В. С.
Vydáno: (2012)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Гелимов А. И.
Vydáno: (2024)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Кулманакова Е. В.
Vydáno: (2010)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006)

Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Петровский В. В.
Vydáno: (2024)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Vydáno: (2018)

Разработка нейронной сети и алгоритма определения расстояния до объектов для установки в блок полезной нагрузки безэкипажного катера промежуточного класса; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Панкратов М. И. Максим Игоревич
Vydáno: (2019)

Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "Неокогнитрон"; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2006)

Разработка программного обеспечения распознавания дорожной полосы на видеопоследовательностях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)

Распознавание жестов рук для использования в мобильном приложении сурдоперевода; Молодежь и современные информационные технологии
Vydáno: (2018)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания фигур с помощью Фурье-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Нгуен Тоан Тханг
Vydáno: (2010)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2011)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Кулебякин А. С.
Vydáno: (2016)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Мороз Ю. С. Юрий Сергеевич
Vydáno: (2013)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)

Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей; Компьютерная оптика; Т. 41, № 1
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2017)

Магия жеста; Энергия: экономика, техника, экология; № 6
Autor: Жестов М. Мим
Vydáno: (2003)

Исследование способов фильтрации данных сенсора Kinect; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Дусеев В. Р.
Vydáno: (2014)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2009)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Авдеев Н. Г.
Vydáno: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Авдеев Н. Г.
Vydáno: (2021)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания формы руки в реальном времени с использованием SURF-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Нгуен Тоан Тханг
Vydáno: (2012)

Особенности использования систем компьютерного сурдоперевода в инклюзивном образовании лиц с нарушением слуха учеб. пособие
Autor: Гриф М. Г.
Vydáno: (Новосибирск, НГТУ, 2014)